NOMINAL DEĞIŞKEN: KAVRAM VE ÖRNEKLER - DUDAS - 2026

Bir Nominal değişken çalışmanın nesneler gruplandırılmış edildiği bir sınıf veya kategorisini belirlemek değerleri alır biridir. Örneğin, değişken 'saç rengi' insanları kahverengi, siyah, sarı saç vb. Olarak gruplandırır.

Nominal ölçek, çalışma birimlerini belirli bir kaliteye göre, açıkça tanımlanmış ve özel sınıflarda, bir sınıfa ait olanların tümü incelenen özellik veya özellik açısından eşit veya eşdeğer olacak şekilde tanımlar, gruplandırır ve farklılaştırır.

Erkek ve kadın simgeleri. Kaynak: Pixabay.com

Sınıflar, isimlerle veya tanımlayıcı sayılarla ayırt edilir, bu nedenle sayısal bir değeri veya yerleşik düzeni yoktur. Örneğin, cinsiyet değişkeninin erkek ve dişi olmak üzere iki sınıfı vardır; Sırasıyla erkek ve kadın kategorilerini temsil eden 1 ve 2 sayıları da kullanılabilir. Bu numaralar sadece gelişigüzel tanımlayıcılardır.

Bu tür ölçülerde nesnelere adlar veya etiketler atanır. Aday gösterilen örneklerin veya tanımların çoğunun adı, çalışma nesnesinin nominal ölçüsüne atanan "değer" dir.

İki nesne kendileriyle ilişkili aynı ada sahipse, aynı kategoriye aittirler ve bu, nominal ölçümlerin sahip olduğu tek anlamdır.

Konsept ve özellikler

Nominal ölçek en temel olanıdır ve bu ölçekte ölçülen değişkenler, çalışma birimlerini (nesneler, insanlar, vb.), Bir veya daha fazla benzersiz ve gözlemlenen özellik, özellik veya özelliğe göre sınıflara ayırır.

Sınıfların veya kategorilerin bir adı veya numarası vardır, ancak bunlar yalnızca etiketler veya tanımlayıcılar olarak hizmet eder, niceliksel ayrımlardan ziyade kategorik ayrımlar yaparlar, tamamen sınıflandırma işlevi görürler.

Aritmetik olarak manipüle edilemezler, sıralamayı (artan veya azalan) veya hiyerarşiyi (daha fazla veya daha az) yansıtmazlar, gözlemler en küçüğünden en büyüğüne veya küçükten büyüğüne sıralanamaz, yani kategorilerin hiçbirinin daha yüksek bir hiyerarşisi yoktur. diğeri, sadece değişkendeki farklılıkları yansıtırlar.

Değişken cinsiyet (erkek veya kadın) gibi iki sınıfa sahip nominal değişkenler ikiye bölünmüş olarak adlandırılır. Üç veya daha fazla kategoriye sahip değişkenlere multichotomic veya polyhotomic denir. Örneğin: meslek değişkeni (işçi, marangoz, doktor vb.).

Nominal değişkenler yalnızca eşdeğerlik ilişkilerini oluşturur; yani, belirli bir çalışma nesnesi ya sınıfı tanımlayan özelliğe sahiptir ya da yoktur.

Nominal değişkenlerle oran, yüzde ve oran hesaplamaları yapılabilir ve bunlarla birlikte çalışılan değişkenin her bir sınıfındaki olayların sayısının tabloları veya frekans sayımları yapılır. Bu tür değişkenlerle ele alınabilecek merkezi eğilimin ölçüsü moddur.

Nominal değişken örnekleri

Nominal ölçekte ölçülen değişkenlere örnekler:

- Milliyet (Arjantinli, Şili, Kolombiyalı, Ekvadorlu, Perulu vb.).

- Renkler (beyaz, sarı, mavi, siyah, turuncu vb.).

- Gözlerin rengi (siyah, kahverengi, mavi, yeşil vb.)

- Öğrencilerin kariyerlerine göre sınıflandırılması (Yönetim - 1; Sistemler - 2; Elektronik - 3; Hukuk - 4; vb.). (sayı, değeri veya sırası olmayan bir koddur)

- Medeni durum (bekar, evli, dul, boşanmış, örfi hukuk birliği).

- Meslek (mühendis, avukat, doktor, öğretmen vb.).

- Cinsiyet (erkek, kadın).

- Dini bağlılık (Hıristiyan, Müslüman, Katolik vb.).

- Siyasi bağlantı (liberal, muhafazakar, bağımsız vb.).

- Okul türü (resmi veya özel).

- Irk (beyaz, siyah, sarı, mestizo vb.).

- Kan grupları (O, A, B, AB).

- Örnekler açıklandı

Bir futbol maçına katılanlar

Bir futbol maçına giren katılımcılar sayılırsa, 'cinsiyete göre katılım' nominal değişkeni tanımlanabilir. Sayı, maça kaç erkek ve kaç kadının katıldığını bildirir, ancak sınıflandırma değişkeni cinsiyettir.

Halkı futbol maçında iki kategoriye ayırın ve hiçbir grubun diğerine tercihi yoktur. Son olarak, katılımcıların her birinin hangi gruba ait olduğuna şüphe olmadığı için kategoriler özeldir.

İşgücü politikalarının faydası

Bir ülkenin çalışma politikalarında reformlar uygulanmadan önce halkın fikirlerini bilmek istiyorsunuz. 'Faiz' değişkeni, işgücü politikalarının faydalarıdır ve ankette beş olası olumlu sonuç vardır: Daha fazla para, Daha iyi tıbbi müdahale, Daha iyi emeklilik, İş / aile dengesi ve Diğerleri.

Tüm yanıtlar, Evet veya Hayır değerleriyle nominal bir ölçekte ölçülür.Diğer sonucu, katılımcıların elde edeceklerine inandıkları ancak anket değerlerinin bir parçası olmayan tüm faydaları kapsar.

Olumlu veya olumsuz cevapların sayısı, herhangi bir yönden iyileşip iyileşmeyeceğini düşünen toplam katılımcıların yüzdesini hesaplamak için gereklidir, ancak bu yüzdelerin, bir faydanın diğerinden daha büyük olduğu açısından bir anlamı yoktur. .

Son olarak, sonuçların doğal bir düzeni yoktur, örneğin Daha fazla para yerine Daha İyi sağlık hizmetini koyabilirsiniz ve bu, sonucu hiç değiştirmez.

Bir kişinin doğduğu ülke

Doğduğu ülke, değerleri ülkelerin adları olan nominal bir değişkendir. Bu değişkenle çalışmak amacıyla, bu bilginin sayısal bir kodlamasını yapmak uygundur, Arjantin'de doğanlara kod 1, Bolivya kodu 2, Kanada kodu 3 vb. Atarız.

Bu kodlama, bilgisayar sayımını ve bilgi toplama araçlarının yönetimini kolaylaştırır. Ancak ve çeşitli kategorilere sayılar atadığımız için bu sayıları değiştiremeyiz. Örneğin 1 + 2, 3'e eşit değildir; yani Arjantin + Bolivya, Kanada ile sonuçlanmaz.

Referanslar

1. Coronado, J. (2007). Ölçüm terazileri. Paradigmas Dergisi. Unitec.edu.co adresinden kurtarıldı.
2. Freund, R .; Wilson, W.; Mohr, D. (2010). İstatistiksel yöntemler. Üçüncü baskı. Akademik Basın-Elsevier Inc.
3. Glass, G .; Stanley, J. (1996). Sosyal bilimlere uygulanmayan istatistiksel yöntemler. Prentice Hall Hispanoamericana SA
4. Şirin.; Marchal, W .; Wathen, S. (2012). İşletme ve ekonomiye uygulanan istatistikler. On beşinci baskı. McGraw-Hill / Interamericana Editörler SA
5. Orlandoni, G. (2010). İstatistiksel ölçüm ölçekleri. Telos Dergisi. Ojs.urbe.edu'dan kurtarıldı.
6. Siegel, S .; Castellan, N. (1998). Davranış bilimlerine uygulanan parametrik olmayan istatistikler. Dördüncü baskı. Editoryal Trillas SA
7. (2019). Ölçüm seviyesi. En.wikipedia.org'dan kurtarıldı.