31 ARAŞTIRMADA DEĞIŞKEN TÜRLERI: ÖZELLIKLER, ÖRNEKLER - BILIM - 2025

Araştırma ve istatistik değişken türleri bir dizi veya kategori ve çalışma nesnenin özelliklerine bağlı olarak farklı değerler elde soyut birimlerin bir dizi oluşur.

Başka bir deyişle, istatistiksel değişkenler dalgalanabilen veya değişebilen tipolojilerdir; bu varyasyon ölçülebilir ve gözlemlenebilir. Benzer şekilde, bir değişken, analiz edilmekte olan nesneyle ilişkili olarak belirli bir rol geliştirebilen, bir özelliği veya öğeyi ifade eden soyut bir yapı olarak anlaşılabilir.

Araştırma ve istatistikteki değişkenler ölçülebilir ve analiz edilebilir. Kaynak: Pixabay.com

Bu, söz konusu özelliğin veya öğenin incelenecek konu veya nesneyi doğrudan etkilediği anlamına gelir. Değişken kavramı, çalışmanın amacını anlamak için dikkate alınması gereken farklı modaliteleri veya seçenekleri bir araya getirmeyi amaçlar.

Sonuç olarak değişkenlerin değerleri, analiz edilecek konular ve / veya anlarda tutarsız veya farklı olacaktır. Bu kavramı teorik alanda anlamak karmaşık olabilir.

Bununla birlikte, somut örnekler yoluyla yaklaşım daha iyi anlaşılabilir: bir değişken, bir kişinin cinsiyeti veya yaşı olabilir, çünkü bu özellikler, eğer hasta olan hastalarda bir analiz yapmak istiyorsanız, çalışmanın amacını etkileyebilir. kalp hastalığı veya diğer hastalıklardan muzdarip.

karakteristikleri

Değişkenler iki temel unsurla karakterize edilir. İlk olarak, doğrudan veya dolaylı olarak gözlemlenebilen ve kaydedilebilen, pratik gerçeklikle yüzleşmeye izin veren özelliklere sahiptirler.

İkinci olarak, değişkenlik ve ölçülebilir olma özelliğine sahiptirler, çünkü bazı durumlarda sınıflandırılabilir veya ölçülebilirler (örneğin: yaş ve cinsiyet).

İstatistiksel değişkenler, bir grubun varlığı gerekli olduğundan, farklılaşacak özelliklerin veya öğelerin ifade edilebilmesi için ayrı ayrı veya münferit durumlarda gösterilemez.

İstatistik, verileri toplayan ve yorumlayan bilim ise, bu disiplinin değişkenlerinin çok sayıda bilgiyi analiz etmekten sorumlu olduğu ve izole edilmiş veya tekil bir veriyi analiz etmeye adanmadığı anlaşılır.

Birçok değişken türü vardır, bu nedenle bunlar farklı yönlere göre sınıflandırılabilir. Örneğin, istatistiksel değişkenler nitel ve nicel olabilir; sırayla bunlar, özelliklerine bağlı olarak diğer kategorilere ayrılabilir.

Diğer değişkenlerle olan ilişkiye göre değişkenler

Operasyonel değişkenlerin yanı sıra bu değişkenlerin değerleri arasında var olan ilişkiye göre de bir sınıflandırma vardır. Her bir değişken türünün oynadığı rolün analiz edilen işleve bağlı olduğunu unutmamak gerekir. Başka bir deyişle, bu varyasyonların sınıflandırılması, çalışmanın amacından etkilenir.

Bu sınıflandırma içinde bağımsız, bağımlı, moderatör, garip, kontrol, durumsal, katılımcı ve karıştırıcı değişkenler vardır.

-Bağımsız değişkenler

Bunlar, araştırma sürecinde dikkate alınan ve araştırmacı tarafından değiştirilebilecek değişkenleri ifade eder. Başka bir deyişle, analistin, özelliklerinin çalışma nesnesi üzerinde ürettiği etkileri düşünmeye ve kaydetmeye başladığı değişkenlerle ilgilidir.

Misal

Alzheimer hastalarının kaydını yapmak istiyorsanız, bağımsız bir değişkene örnek olarak cinsiyet ve ayrıca yaş verilebilir.

Bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni şartlandırdığı tespit edilebilir. Ek olarak, bağımsız olan, doğrudan araştırmacı tarafından manipüle edildiği için deneysel veya nedensel olarak adlandırılabilir. Bağımsız değişkenler, öncelikle belirli soruna neden olan faktörleri tanımlamak için kullanılır.

-Bağımlı değişkenler

Bağımsız değişken tarafından üretilen varyasyonla değiştirilen öğeye doğrudan gönderme yapanlardır. Bu, bağımlı değişkenin bağımsız değişkenden üretildiği anlamına gelir.

Örnekler

Örneğin, depresyonu cinsiyete göre belirlemek istersek, ikincisi bağımsız değişken olacaktır; bunu değiştirmek, bu durumda depresyon olan bağımlı değişkende dalgalanmalar yaratacaktır.

Bir başka örnek, sigara ve akciğer kanseri arasındaki ilişkide bulunabilir, çünkü bu durumda "akciğer kanserine sahip olmak" bağımlı değişken olurken, "sigara içmek" bağımsız bir değişkendir, çünkü buna bağlı olarak değişebilir. günlük tüketilen paket sayısı.

-Denetleyici değişkenler

Bu değişkenler, bağımlı ve bağımsız değişken arasında var olan ilişkiyi değiştirir veya değiştirir; yukarıdaki ikisi arasındaki bağı yönettikleri için isimleri bundan dolayıdır.

Misal

Örneğin, çalışma saatleri akademik sonuçlarla ilgilidir; bu nedenle, ılımlı bir değişken öğrencinin zihin durumu veya motor becerilerinin gelişimi olabilir.

Garip değişkenler

Garip değişkenler isimlerini, araştırmanın geliştirilmesinde dikkate alınmadıkları için alırlar, ancak nihai sonuçlar üzerinde gözle görülür bir etkiye sahiptirler. Sorun ile olası neden arasındaki ilişkiyi zayıflatabildikleri için araya giren veya kafa karıştıran değişkenler olarak da bilinirler.

Sonuç olarak, çalışma nesnesinin analizi sırasında kontrol edilmeyen, ancak bazı durumlarda çalışma sırasında tanımlansa bile araştırma tamamlandıktan sonra tanımlanabilen bir değişkenler grubudur.

Soruşturma sırasında dikkate alınmaları dışında, moderatörlere benzerler. Garip değişkenler ayrıca araştırmacıyı yanlış yola yönlendirebilir, bu nedenle varlıklarının önemi, yapılan çalışmaların kalitesine bağlı olacaktır.

Misal

Örneğin, bu türden bir değişken, gergin insanların daha fazla sigara içmesi ve sinirlilikten muzdarip olmayanlara göre kansere yakalanma eğiliminin daha fazla olması olabilir; bu durumda garip veya şaşırtıcı değişken sinirlerdir.

-Değişken kontrol

Kontrol değişkenleri, bir bilim insanının sabit kalmak istediği değişkenlerdir ve onları bağımlı değişkenler kadar dikkatle gözlemlemesi gerekir.

Örneğin, bir bilim adamı diyetin (VI) sağlık (DV) üzerindeki etkisini araştırmak isterse, bir kontrol değişkeni, çalışmadaki kişilerin sigara içmemesi olabilir.

Bu, kontrol değişkeni olacaktır; Kontrol edilmesi gereklidir çünkü sağlıkta gözlemlenen farklılıklar, insanların sigara içip içmemesine bağlı olabilir. Her durumda, böyle bir deneyde başka kontrol değişkenleri de olabilir; sporcu olmak, başka alışkanlıklara sahip olmak …

Durumsal değişkenler

Durumsal değişken, çevrenin deneyi etkileyebilecek bir yönüdür. Örneğin, sağlıkla ilgili bir deneyde hava kalitesi.

-Değişken katılımcılar

Bir katılımcı veya konu değişkeni, bir deneyde çalışılan konuların bir özelliğidir. Örneğin, bir sağlık çalışmasındaki bireylerin cinsiyeti. Katılımcı değişkenler olarak da bilinir.

-Konfüzyon değişkeni

Bir karıştırıcı değişken, hem bağımsız değişkeni hem de bağımlı değişkeni etkileyen bir değişkendir. Örneğin, stres insanların daha fazla sigara içmesine neden olabilir ve ayrıca sağlıklarını doğrudan etkileyebilir.

Çalışabilirliğe göre değişken türleri

İstatistiksel ve araştırma değişkenleri çalışabilirliklerine göre sınıflandırılabilir, bu kategori en iyi bilinen ve en kullanışlı olanıdır. Çalışabilirlikten bahsederken, bu değişkenlerin değerlerini "numaralandırma" yeteneğine ima ediliyor. Sonuç olarak, bunları üç ana türe ayırabiliriz:

Nitel değişkenler

Nitel değişkenler, belirli bir öğenin tanımlanmasına izin veren, ancak nicelleştirilemeyen varyasyonlardır. Bu, bu değişkenlerin bir özelliğin varlığı hakkında bilgi verebileceği, ancak sayısal olarak değerlendirilemeyeceği anlamına gelir.

Sonuç olarak, bunlar cinsiyet veya milliyetle olduğu gibi eşitlik veya eşitsizlik olup olmadığını belirleyen varyasyonlardır. Ölçülememelerine rağmen, bu değişkenler soruşturmaya kuvvet katabilir.

Nitel değişkene bir örnek, öğrencilerin öğrenme sürecinde sahip oldukları motivasyon olabilir; bu değişken tanımlanabilir ancak numaralandırılamaz.

Ek olarak, bunlar, ikili niteliksel değişkenler ve çok atomlu nitel değişkenler gibi diğer kategorilere ayrılabilir.

İkili nitel değişkenler

Bu değişkenler yalnızca iki seçenekten değerlendirilebilir veya analiz edilebilir; bu nedenle "ikiye bölünme" kelimesi, genellikle birbirine zıt olan iki yönden bir bölünmeyi ifade ettiği için adında mevcuttur.

Misal

Kesin bir örnek, canlı ya da ölü olma değişkeni olabilir, çünkü yalnızca iki olası seçeneğe izin verir ve bunlardan birinin varlığı, diğerini hemen geçersiz kılar.

Nitel çok atomlu değişkenler

Bu istatistiksel değişkenler, üç veya daha fazla değerin varlığına izin verdikleri için ikili değişkenlerin zıttıdır. Bununla birlikte, çoğu durumda bu, yalnızca bir değerin tanımını oluşturdukları için sipariş edilmelerini engeller.

Misal

Kesin bir örnek renk değişkenidir, çünkü tanımlamaya izin verse de, bu değişkene atanabilen yalnızca bir olası özellik veya eleman olduğunu bildirir.

-Kantitatif değişkenler

Bu değişkenler, herhangi bir matematiksel işlemin gerçekleştirilmesini imkansız kılarak karakterize edilir; ancak, yalnızca nitel olanlardan daha gelişmiştir.

Bunun nedeni, yarı niceliksel olanların niceliklendirilememelerine rağmen bir hiyerarşi veya bir tür düzen oluşturmaya izin vermesidir.

Misal

Örneğin, bir grup insanın çalışma düzeyi bu türden bir değişken olabilir, çünkü bir lisansüstü derecenin tamamlanması, bir lisans derecesinin tamamlanmasından daha yüksek bir hiyerarşide yer alır.

-Kantitatif değişkenler

Bu değişkenler, adlarından da anlaşılacağı gibi, matematiksel işlemlerin değerleri dahilinde yapılmasına izin verir; bu nedenle, bu değişkenlerin farklı öğelerine numaralar atanabilir (yani, nicelendirilebilirler).

Bu tür değişkenin bazı örnekleri aşağıdakileri içerir:

-Yaş, çünkü bu yıl olarak ifade edilebilir.

-Pound veya kilogram olarak tanımlanabilen ağırlık.

-Belirli bir yer ile menşe yeri arasındaki, kendisini kilometre veya dakika olarak gösterebilen mesafe.

-Diğer para birimlerinin yanı sıra dolar, euro, peso, taban olarak ifade edilebilen aylık gelir.

Buna karşılık, bu tür değişken iki gruba ayrılabilir: ayrık nicel değişkenler ve sürekli nicel değişkenler.

Ayrık nicel değişkenler

Bunlar, ara değerlere sahip olamayan nicel değişkenlere atıfta bulunur - sayıları içinde ondalık sayıları kabul etmezler. Başka bir deyişle, tam bir numara ile numaralandırılmalıdırlar.

Misal

Kesin bir örnek, 1.5 çocuk sahibi olmanın imkansızlığından ibarettir; sadece bir veya iki çocuğa sahip olmak mümkündür. Bu, ölçü biriminin parçalara ayrılamayacağı anlamına gelir.

Sürekli nicel değişkenler

Kesikli olanların aksine, sürekli değişkenler ondalık sayılara sahip olabilir, bu nedenle değerleri orta olabilir.

Bu değişkenler aralık ölçekleriyle ölçülür. Diğer bir deyişle, sürekli nicel değişkenler parçalanabilir.

Misal

Örneğin, bir grup insanın kilosunu veya boyunu ölçmek.

Ölçeklerine göre değişkenler

Önceki sınıflandırmalara ek olarak, istatistiksel değişkenler, ölçeklerinin işlevi ve bunları hesaplamak için kullanılan ölçümler dikkate alınarak kataloglanabilir; Bununla birlikte, bu değişkenler hakkında konuşurken, ölçeğe değişkenin kendisinden daha fazla vurgu yapılmaktadır.

Buna karşılık, değişkenler için kullanılan ölçekler, işlem seviyesine bağlı olarak değişikliklere uğrayabilir, çünkü ikincisi, ölçekler aralığı içinde diğer olasılıkların dahil edilmesine izin verir.

Buna rağmen ölçeğe göre dört ana değişken türü oluşturulabilir; Bunlar şunlardır: nominal değişken, sıra değişkeni, aralık değişkeni, oran değişkeni ve sürekli değişken.

-Nominal değişken

Bu tür değişkenler, değerleri üzerinde matematiksel işlemlerin performansını tanıtmadan yalnızca belirli bir kaliteyi ayırt etmeye izin verenleri ifade eder. Bu anlamda nominal değişkenler, nitel değişkenlere eşdeğerdir.

Misal

Nominal değişkene bir örnek olarak, eril veya dişil olarak ikiye ayrıldığı için cinsiyet bulunabilir; yanı sıra bekar, evli, dul veya boşanmış olabilen medeni durum.

-Orderinal değişken

Bu değişkenler, matematiksel işlemlerin performansına izin vermedikleri için esasen niteldir; ancak sıra değişkenleri, değerlerinde belirli hiyerarşik ilişkilerin kurulmasına izin verir.

Misal

Nominal değişkene bir örnek, bir kişinin eğitim seviyesi veya ekonomik durumu olabilir. Bir başka örnek, akademik performansın şu sıfatlara göre sıralanması olabilir: mükemmel, iyi veya kötü.

Bu türdeki değişkenler, belirli özellikleri göz önünde bulundurarak konuları, olayları veya fenomenleri hiyerarşik bir şekilde sınıflandırmak için kullanılır.

-Aralık değişkeni

Aralıklı ölçeğe sahip değişkenler, orantılılık ilişkileriyle sınırlanabildikleri halde aralarındaki sayısal ilişkilerin gerçekleşmesine izin verir. Bunun nedeni, bu aralıkta tam olarak tanımlanabilecek "sıfır noktaları" veya "mutlak sıfırlar" olmamasıdır.

Bu, dönüşümleri doğrudan diğer değerlerde gerçekleştirmenin imkansızlığı ile sonuçlanır. Bu nedenle, aralık değişkenleri, belirli değerleri ölçmek yerine aralıkları ölçer; Bu, operasyonları biraz karmaşıklaştırır, ancak çok sayıda menkul kıymetin kapsanmasını teşvik eder.

Aralık değişkenleri derece, büyüklük veya miktarları sembolize eden başka herhangi bir ifade olarak sunulabilir. Aynı şekilde, kategorilerin sınıflandırılmasına ve sıralanmasına izin verirler ve aralarında var olan mesafe derecelerini de belirtebilirler.

Misal

Bu sınıflandırma içinde sıcaklık veya IQ bulunabilir.

-Rasyon değişkeni

Bu tür bir değişken, elde edilen sonuçların doğrudan dönüşümüne izin veren toplam bir şekilde çalışan bir ölçekle ölçülür.

Ek olarak, karmaşık sayı işlemlerinin gerçekleştirilmesini de teşvik eder. Bu değişkenlerde, ölçülen şeyin tamamen yokluğunu ima eden bir başlangıç ​​noktası vardır.

Sonuç olarak, oran değişkenlerinin mutlak bir sıfırları vardır ve iki nokta arasındaki mesafe her zaman aynıdır, ancak aynı zamanda önceki değişkenlerin özelliklerine de sahiptirler.

Örnekler

Örneğin yaş, kilo ve boy oran değişkenleridir.

Sürekli değişken

"Zaman" veya "ağırlık" gibi sonsuz sayıda değere sahip bir değişken.

Daha az bilinen

-Kategorik değişkenler

Kategorik değişkenler, değerleri kendilerini tanımlayan bir dizi kategori aracılığıyla ifade edilebilen değişkenlerdir.

Misal

Kategorik bir değişkenin iyi bir örneği, belirli bir hastalığın sonuçlarına karşılık gelir; bu, iyileşme, kronik hastalık veya ölüm olarak ayrılabilir.

-Aktif değişken

Araştırmacı tarafından manipüle edilen bir değişken.

-Binary değişken

Yalnızca iki değer alabilen bir değişken, genellikle 0/1. Ayrıca evet / hayır, yüksek / kısa veya iki değişkenin başka bir kombinasyonu da olabilir.

Değişken kovaryat

Bağımsız bir değişkene benzer şekilde, bağımlı değişken üzerinde bir etkiye sahiptir, ancak genellikle ilgilenilen değişken değildir.

Kriter değişkeni

Değişken deneysel olmayan durumlarda kullanıldığında bağımlı değişken için başka bir isim.

-Endojen değişken

Bağımlı değişkenlere benzer şekilde, bir sistem içindeki diğer değişkenlerden etkilenirler. Neredeyse sadece ekonometride kullanılır.

Eksojen değişken

Başkalarını etkileyen ve bir sistemin dışından gelen değişkenler.

-Değişkenlerin belirlenmesi

Durumları benzersiz şekilde tanımlamak için kullanılan değişkenler.

Müdahale değişkeni

Değişkenler arasındaki ilişkiyi açıklamak için kullanılan bir değişken.

-Gizli değişken

Doğrudan ölçülemeyen veya gözlemlenemeyen gizli bir değişken.

-Variable manifest

Doğrudan gözlemlenebilen veya ölçülebilen bir değişken.

-Aracı değişken veya ara değişken

Değişkenler arasındaki ilişkinin nasıl gerçekleştiğini açıklayan değişkenler.

-Denetleyici değişken

Bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki bir etkinin yoğunluğunu değiştirir. Örneğin, psikoterapi kadınlarda stres düzeyini erkeklerden daha fazla azaltabilir, bu nedenle seks, psikoterapi ve stres düzeyleri arasındaki etkiyi hafifletir.

-Policotomic değişkenler

İkiden fazla değere sahip olabilen değişkenler.

-Tahmin edici değişken

Bağımsız değişkene benzer anlamdadır, ancak regresyonda ve deneysel olmayan çalışmalarda kullanılır.

Ampirik gerçekliği analiz etmek için bir yöntem olarak istatistiksel değişkenler

Farklı istatistiksel değişken türleri, insanın gerçekliği basitleştirmesine ve sınıflandırmasına izin verir, çünkü onu ölçmesi ve hesaplaması kolay basit parametrelere böler. Bu şekilde, bir toplumun veya doğanın parçası olan bir grup unsuru izole etmek mümkündür.

Sonuç olarak insan, değişkenler aracılığıyla kendisini çevreleyen dünyanın bütünlüğünü anladığını düşünemez, çünkü bunlar evrenin bütünü ile karşılaştırıldığında sınırlı bir bilgi olarak kalır.

Bu, araştırmacının yanlış sonuçlara yaklaşımdan mümkün olduğunca kaçınmak için değişkenler aracılığıyla elde edilen sonuçlara eleştirel bir bakış uygulamayı seçmesi gerektiği anlamına gelir.

Değişkenleri seçmek için operasyonel kriterler

Değişkenlerin terimlerinin tanımı

İlk olarak, değişkenlerin çalıştırılabilir olması gerekir; Bunu başarmak için ölçülebilir veya anlaşılır hale getirilmesi gerekir.

Daha sonra, yapılacak araştırmanın bağlamının temel bir parçası olan her terime bir anlam ve bir tanım atamak gerekir. Bu tanım, ampirik gerçeklikte bulunan özelliklerin referansına dayanmalıdır.

Buna ek olarak, bu tanımların somut ve işlevsel olması, bilimsel gözlemlere ve doğrudan gözlemlenen gerçeklik göstergelerine atıfta bulunan ölçütlere dayalı olması gerekir.

Daha sonra, geçmiş ve şimdiki terimin tüm tanımlarını olabildiğince çok incelemek gerekecektir. Daha sonra, araştırmanın oluşturulması sırasında ortaya çıkan problemi açıklamaya yardımcı olabilecek değişkenleri veya değişken grubunu belirlemeye devam etmek gerekir.

Değişkenlerin yapıları

İstatistiksel değişkenlerin yapısı dört ana öğeye ayrılabilir, bunlar aşağıdaki gibidir:

- İsim.

-Kategoriler kümesi.

- Sözlü tanım.

-Kategori gözlem birimlerini dikkate alarak gruplama prosedürü.

Değişkenlerin operasyonel kullanımına ilişkin dikkate alınacak parametreler

Mezhep

Araştırmanın geliştirilmesi sırasında değişkene verilen adı ifade eder.

Değişken türü

Bir değişkenin, araştırılacak çalışma nesnesine tanıtıldığı sırada sahip olduğu kategoriyi ifade eder. Bu, çalışmanın hipotezindeki değişkenin konumuna göre belirlenir.

Doğa

Bu sınıflandırma, araştırma sürecinin teorik temellerini sağlamlaştırmaya izin verdiği için değişkenin nicel mi yoksa nitel mi olacağı belirlenmelidir. Değişkenin doğası belirlendikten sonra, karşılaştırmaların ve açıklamaların geri kalanını gerçekleştirmek daha kolay olacaktır.

Ölçüm

Bu, değişkenin çalışma nesnesi veya diğer değişkenlerle ilişki kurarken kullanacağı ölçüm ölçeğini ifade eder.

Gösterge

Bu parametre, ölçümü başlatan temeldir. Diğer bir deyişle, değişkenlerin ölçülmesini mümkün kılan araçtır.

Ölçü birimi

Bu, değişken göstergenin ne oluşturduğuna bağlı olacaktır. Ölçü birimi, en çok, ölçülebilen bu değişkenlerde çalışır.

Enstrüman

Bu parametre, araştırmacının istatistiksel değişkenlerle ilgili bilgi ve verileri toplamak için kullanacağı aracı ifade eder.

Boyut

Değişkenin ampirik gerçeklik içinde kapladığı uzantıyı ifade eder. Örneğin, bir değişken, diğerleri arasında klinik bir boyuta, coğrafi bir boyuta, sosyal, biyolojik, tanısal veya demografik bir boyuta sahip olabilir.

Operasyonel tanım

Bu parametre, çalışma nesnesi içinde değişken tarafından gerçekleştirilen işi tanımlamaya çalışır.

Kavramsal tanım

Tıbbi sözlüğü veya değişkenin kapladığı alanda uzmanlaşmış başka birini dikkate alarak değişkenin bilindiği veya tedavi edildiği tanımı ifade eder.

Rastgele değişken

İstatistik alanında ve matematik disiplinde, rastgele bir değişkene, amacı rastgele bir deneyden ortaya çıkan bir sonuca - genellikle sayısal nitelikte - bir değer atamak olan bir fonksiyon denir.

En somut örnek zar oyununda bulunabilir, çünkü bir zarın iki kez atılması iki olası rastgele sonucu ortaya çıkarır: (1,1) ve (1,2).

Rastgele bir değişken, henüz gerçekleştirilmemiş bir deneyin sonuçlarını temsil eden olası değerleri yükseltir. Ayrıca, o andaki değeri belirsiz olan bir miktarın olası değerlerini de temsil edebilir; bu durumda, hatalı veya eksik bir ölçümdür.

Sonuç olarak, rastgele değişkenler, sabit olmayan bir değere sahip olan ve karşılığında farklı değerler alabilen bir miktar olarak alınabilir. Bu değişkenleri hesaplamak için, farklı değerlerin oluşması için hangi olasılıkların var olduğunu açıklamak için kullanılan olasılık dağılımını kullanmak gerekir.

Referanslar

1. (SA) (sf) İstatistik ve Araştırmada Değişken Türleri. İstatistiklerden 8 Nisan 2019 tarihinde alındı ​​Nasıl yapılır: istatistikshowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) İstatistiklerdeki değişkenler. 8 Nisan 2019'da WordPress'ten alındı: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Araştırmada Değişkenler. URP'den 7 Nisan 2019'da alındı: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) Araştırmada kullanılan 11 çeşit değişken. Bilimde araştırmak için kullanılan ana değişken sınıflarının gözden geçirilmesi. 7 Nisan 2019'da Psychology and Mind'den alındı: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) İstatistiksel değişkenler. 7 Nisan 2019'da Universo Formüllerinden alındı: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Scielo'da eğitimde geliştirilen araştırma değişkenleri hakkında bazı düşünceler. 7 Nisan 2019'da Scielo'dan alındı: scielo.sld.cu