- Olasılıksal argümanın kökenleri ve diğer yönler
- Olasılık teorisi
- Olasılıksal argümanın özellikleri
- Mantığı belirsizlikle birleştirin
- Olasılıksal öncül ve sonuçlardan oluşur
- Matematiksel bir hesaplama gerektirir
- Günlük yaşamda yararlı ve uygulanabilir bir muhakemedir
- Olasılıksal argüman örnekleri
- örnek 1
- Örnek 2
- Örnek 3
- Örnek 4
- Örnek 5
- İlgi konuları
- Referanslar
Olasılık argüman bir sonuca elde etmek mümkün veya muhtemel binayı kullanan akıl yürütme şeklidir. Bu nedenle, bu argüman mantığa ve olası olayları veya fenomenleri kurma şansına dayanmaktadır.
Örneğin: bir madalyonun iki yüzü vardır, bunlar yazı veya turadır. Fırlatırsak, kafalara düşme ihtimali% 50'dir. Aynısı zar için de geçerli; atıldığında, tek bir sayıya çarpma şansı% 50'dir.
Zar atarken, tek sayıya çarpma şansı% 50'dir. Kaynak: Pixabay.com
En olası argümanlar nitel veya nicel önermelerden oluşabilir. İlk durumda, bir miktarı belirtmek için kelimeleri kullanan öncüllerle ilgilidir. Örneğin: insanların yarısı diğerlerinin yanı sıra öğrencilerin çoğu mevcut.
Bunun yerine, nicel öncüller, argümanı savunmak için sayıları kullananlardır. Çoğu durumda bu sayılara% sembolü eşlik eder. Örneğin: öğrencilerin% 20'si, hayvanların% 30'u, 3 kişiden 2'si ve diğerleri.
Olasılıksal argümanın kökenleri ve diğer yönler
Olasılıksal akıl yürütme çok eskidir. Kökenleri, en önde gelen konuşmacıların belirli bir dinleyiciyi ikna etmek için Eikóta'yı kullandığı Antik Yunanistan'a kadar uzanıyor. Eikóta kelimesi "olası" veya "inandırıcı" olarak tercüme edilebilir ve Yunanlılar tarafından adli alanlarda en çok kullanılan argümanlardan biriydi.
Eikota, Yunan hatiplerin ve düşünürlerin birçok tartışmayı kazanmasına izin verdi. Örneğin, önde gelen konuşmacılar Corax ve Tisias'ın siyasi ve adli süreçlerde insanlar tarafından çok arandığı bilinmektedir. Bu düşünürler olasılıkçı argümanları etkili bir şekilde kullanarak sayısız vakayı kazanmalarına ve ünlü olmalarına izin verdi.
Olasılık teorisi
Olasılıkçı argümanların olasılık teorisine dayandığı dikkate alınmalıdır. Bu, rastgele olayların bilimsel ve matematiksel çalışmasından oluşur.
Teorinin amacı, rastgele bir deneyde ortaya çıkan olası sonuçlara belirli bir sayı atamak, bu sonuçları ölçmek ve bir olgunun diğerinden daha olası olup olmadığını bilmektir.
Örneğin: Bir kişi, toplamı 200 bilet olan bir çekiliş bileti alırsa, bu kişinin kazanma olasılığı 200'de 1 olacaktır. Görüldüğü gibi, sonuç ölçülmüştür.
Olasılık teorisi, şans oyunlarında ortaya çıkan bazı problemleri çözmek için geliştirilmiştir. Daha sonra rastgele olaylarda olasılık ve mantığın işleyişini bilmek için birçok başka disiplinde kullanılmaya başlandı.
Bir yazı tura atarsak, yazı gelme şansı% 50'dir. Kaynak: Pixabay.com
Olasılıksal argümanın özellikleri
Mantığı belirsizlikle birleştirin
Olasılıkçı argümanlar, onu mantıktan analiz etmek için belirli bir belirsizlik düzeyi olan bir olay veya olguyu alarak karakterize edilir.
Örneğin, bir genç 50 kişinin katılacağı bir iş görüşmesine katılırsa, bu genç kişinin işi alma olasılığı% 1 ve elde etmeme olasılığı% 49'dur. Bu durumda matematiksel mantık, bir dereceye kadar belirsizliğin olduğu bir olayı analiz etmek için kullanılmıştır (genç işi alacak mı?).
Olasılıksal öncül ve sonuçlardan oluşur
Olasılıksal argüman (kaçırıcı veya tümevarımlı gibi diğer argüman türleri gibi), bir veya daha fazla öncül ve bir sonuçtan oluşur.
Bir öncül, bir sonuca varmak için bir olayı desteklemeyi veya gerekçelendirmeyi amaçlayan bilgilendirici bir ifadeden oluşur. Öte yandan, sonuç, öncüllerin analizinden doğan bir ifadedir.
Örneğin:
Önerme: Juan'ın üç toplu bir çantası var: iki mavi ve diğer mor.
Sonuç: Juan toplardan birini çekerse, çıkan topun mavi olma şansı% 66.6, mor topu çekme şansı ise% 33.3.
Matematiksel bir hesaplama gerektirir
Çoğu durumda, olasılıksal argümanlar matematiksel bir işlemin geliştirilmesini gerektirir. Bu, mor topun ve mavi topların sayısal değerinin hesaplanmasının gerekli olduğu önceki örnekte görülebilir.
Günlük yaşamda yararlı ve uygulanabilir bir muhakemedir
Olasılıksal argüman, dünya çapında birçok insan tarafından bazen bilinçsiz olarak bile kullanılmaktadır. Bunun nedeni, insanların gerçekliklerini anlamalarına ve ölçmelerine yardımcı olabilecek çok pratik bilgi olmasıdır.
Sonuç olarak, olasılık argümanları yalnızca matematikçiler ve bilim adamları tarafından uygulanmaz; Ayrıca öğrenciler, öğretmenler, tüccarlar ve diğerleri tarafından da kullanılırlar.
Örneğin: Bir öğrenci sınavdaki içeriğin yarısını çalıştıysa, öğrenci aşağıdaki olasılıksal argümanı yapabilir:
Önerme: Sınavdaki içeriğin yarısını inceledim.
Sonuç: Sınavı geçme şansım% 50.
Olasılıksal argüman örnekleri
Aşağıdaki olasılık örnekleri aşağıda sunulmuştur:
örnek 1
Önerme: Karanlık bir çantada, Patricia'nın 20 kırmızı elma ve 10 yeşil elma vardır.
Sonuç: Patricia bu çantadan bir elma çıkarırsa, bir kırmızı elma çıkarma olasılığı% 66,7'dir. Bunun yerine, yeşil bir tane çizme şansı sadece% 33,3.
Örnek 2
Öncül: Carlos zar atacak. Kazanmak için 6 almalısın.
Sonuç: Carlos'un kazanma olasılığı 6'da 1, çünkü zarın altı yüzü var ve bunlardan sadece birinde 6 rakamı var.
Örnek 3
Öncül: Tüm canlılar ölür: hayvanlar, bitkiler ve insanlar.
Sonuç: Canlıların ölme olasılığı% 100, çünkü ölüm kaçınılmazdır.
Örnek 4
Önerme: Ana Maria, 1000 sayılık üç çekiliş satın aldı.
Sonuç: Ana María'nın% 3 kazanma olasılığı varken,% 1997 kaybetme olasılığı vardır.
Örnek 5
Önerme: Bugün bir yarışta 5 at yarışıyor. Andrés 3 numaralı ata bahis oynadı.
Sonuç: At 3'ün kazanma şansı 5'de 1'dir, çünkü yarışan beş at vardır ve Andrés sadece birine bahse girer.
Yarışan atlar. Kaynak: Pixabay.com
İlgi konuları
Endüktif argüman.
Tümdengelimli argüman.
Analog argüman.
İletken argüman.
Otoriteden argüman.
Kaçırıcı tartışma.
Referanslar
- Alsina, A. (1980) Olasılıklı dil. 12 Mart 2020'de Scielo'dan alındı: scielo.br
- Örnekler Ansiklopedisi (2019) Olasılıksal argüman. 12 Mart 2020'de Örnekler.com'dan alındı
- Haenni, R. (2009) Olasılıksal argümantasyon. Science Direct'ten 12 Mart 2020'de alındı: sciencedirect.com
- Hunter, A. (sf) Tartışma piyangoları için olasılıksal argüman grafikleri. 12 Mart 2020 tarihinde cs.ucl.ac.uk adresinden alındı
- Leon, A. (sf) En önemli 10 olasılıksal argüman örneği. Lifeder'dan 12 Mart 2020'de alındı: lifeder.com
- Mercado, H. (2014) Yunan retoriğinde olasılık argümanı. Dialnet'ten 12 Mart 2020'de alındı: Dialnet.net
- Prakken, H. (2018) Yapılı argümanların olasılıksal gücü. 12 Mart 2020'de cs.uu.nl'den alındı
- SA (sf) Olasılık mantığı. Wikipedia'dan 12 Mart 2020'de alındı: es.wikipedia.org
- SA (sf) Olasılık teorisi. Wikipedia'dan 12 Mart 2020'de alındı: es.wikipedia.com