BILIMSEL MODEL NEDIR? (MISAL) - BILIM

Bilimsel modeli onları açıklamak için fenomenlerin ve süreçlerin soyut temsilidir. Bilimsel bir model, gezegenler, Güneş ve hareketler arasındaki ilişkinin takdir edildiği güneş sisteminin görsel bir temsilidir.

Modele veri girişi yoluyla nihai sonucun incelenmesine izin verir. Bir model yapmak için, elde etmek istediğimiz sonucun temsili olabildiğince kesin ve kolay bir şekilde manipüle edilebilmesi için basit olması için belirli hipotezler ortaya koymak gerekir.

Bilimsel model örneği

Bilimsel modelleri şekillendirmek için birkaç tür yöntem, teknik ve teori vardır. Ve pratikte, her bilim dalının bilimsel modeller yapmak için kendi yöntemi vardır, ancak açıklamanızı doğrulamak için diğer dallardan modeller de dahil edebilirsiniz.

Modelleme ilkeleri, açıklamaya çalıştıkları bilim dalına göre modellerin oluşturulmasına izin verir. Analiz modelleri oluşturmanın yolu bilim felsefesi, genel sistem teorisi ve bilimsel görselleştirme alanlarında incelenir.

Neredeyse tüm fenomen açıklamalarında, bir model veya başka bir model uygulanabilir, ancak sonuç mümkün olduğunca doğru olacak şekilde kullanılacak modelin ayarlanması gerekir. Bilimsel yöntemin 6 adımı ve nelerden oluştuğuyla ilgilenebilirsiniz.

Bilimsel bir modelin genel bölümleri

Temsil kuralları

Bir modelin oluşturulması için bir dizi veriye ve bunların bir organizasyonuna ihtiyaç vardır. Model, bir dizi girdi verisinden, ortaya atılan hipotezlerin sonucuyla bir dizi çıktı verisi sağlayacaktır.

İç yapı

Her modelin iç yapısı, önerdiğimiz modelin türüne bağlı olacaktır. Normalde, giriş ve çıkış arasındaki uygunluğu tanımlar.

Modeller, her girdi aynı çıktıya karşılık geldiğinde deterministik olabilir veya farklı çıktılar aynı girdiye karşılık geldiğinde deterministik olmayabilir.

Model türleri

Modeller, iç yapılarının temsil biçimleri ile ayırt edilir. Ve oradan bir sınıflandırma oluşturabiliriz.

Fiziksel modeller

Fiziksel modeller içinde teorik ve pratik modeller arasında ayrım yapabiliriz. En yaygın kullanılan pratik model türleri, maketler ve prototiplerdir.

İncelenecek nesnenin veya olgunun bir temsili veya kopyasıdır, bu da farklı durumlarda davranışlarını incelemeyi mümkün kılar.

Olgunun bu temsilinin aynı ölçekte gerçekleştirilmesi gerekli değildir, bunun yerine, sonuçta elde edilen verilerin boyutuna dayalı olarak orijinal fenomene ekstrapole edilebileceği şekilde tasarlanmıştır.

Teorik fiziksel modeller söz konusu olduğunda, iç dinamikler bilinmediğinde model olarak kabul edilirler.

Bu modeller aracılığıyla çalışılan olgunun yeniden üretilmesi istenir, ancak nasıl yeniden üretileceğini bilmeden, bu sonucun neden elde edildiğini açıklamaya çalışmak için hipotezler ve değişkenler dahil edilir. Teorik fizik dışında, fiziğin tüm varyantlarında uygulanır.

Matematiksel modeller

Matematiksel modellerde fenomeni matematiksel bir formülasyon yoluyla temsil etmeye çalışılır. Bu terim aynı zamanda tasarımdaki geometrik modellere atıfta bulunmak için kullanılır. Diğer modellere ayrılabilirler.

Belirleyici model, verilerin bilindiği ve kullanılan matematiksel formüllerin, gözlemlenebilir sınırlar dahilinde herhangi bir zamanda sonucu belirlemek için kesin olduğu varsayıldığı bir modeldir.

Stokastik veya olasılıksal modeller, sonucun kesin olmadığı, daha çok olasılık olduğu modellerdir. Ve burada modelin yaklaşımının doğru olup olmadığı konusunda bir belirsizlik vardır.

Sayısal modeller, sayısal kümeler aracılığıyla modelin başlangıç koşullarını temsil eden modellerdir. Bu modeller, modelin başka verileri olsaydı nasıl davranacağını bilmek için ilk verileri değiştirerek modelin simülasyonlarına izin verir.

Genel olarak matematiksel modeller, hangi girdilerin çalıştığına bağlı olarak da sınıflandırılabilir. Gözlemlenen olgunun nedeninin açıklamalarının arandığı sezgisel modeller olabilirler.

Ya da gözlemden elde edilen çıktılarla modelin sonuçlarının kontrol edildiği deneysel modeller olabilirler.

Ve son olarak, ulaşmak istedikleri hedefe göre de sınıflandırılabilirler. Gözlemlenen olgunun sonuçlarını tahmin etmeye çalışan simülasyon modelleri olabilirler.

Optimizasyon modelleri olabilirler, bunlarda modelin işleyişi ele alınır ve olgunun sonucunu optimize etmek için iyileştirilebilecek noktayı bulmaya çalışılır.

Son olarak, elde edilen sonucu kontrol etmek ve gerekirse değiştirebilmek için değişkenleri kontrol etmeye çalıştıkları kontrol modelleri olabilirler.

Grafik modeller

Grafik kaynaklar aracılığıyla bir veri sunumu yapılır. Bu modeller normalde doğrular veya vektörlerdir. Bu modeller, tablolar ve grafiklerle temsil edilen olgunun vizyonunu kolaylaştırır.

Analog model

Bir nesnenin veya sürecin maddi temsilidir. Aksi takdirde test edilmesi imkansız olacak bazı hipotezleri doğrulamak için kullanılır. Bu model, gözlemlediğimiz aynı olguyu kendi benzerinde kışkırtmak mümkün olduğunda başarılıdır.

Kavramsal modeller

Modelin sonucuna bir göz atmaya izin veren ve ona göre ayarlanabilen varsayımlar dahil, incelenecek fenomeni temsil eden soyut kavramların haritalarıdır.

Modeli açıklamak için yüksek düzeyde soyutlama var. Süreçlerin kavramsal temsilinin, gözlemlenecek olguyu açıklamayı başardığı bilimsel modellerdir.

Modellerin temsili

Kavramsal tip

Modelin faktörleri, model içerisinde çalışılacak değişkenlerin nitel tanımlarının düzenlenmesi yoluyla ölçülür.

Matematiksel tip

Matematiksel bir formülasyon yoluyla temsil modelleri oluşturulur. Sayı olmaları gerekli değildir, ancak matematiksel gösterim cebirsel veya matematiksel grafikler olabilir

Fiziksel tip

İncelenecek olguyu yeniden üretmeye çalışan prototipler veya modeller oluşturulduğunda. Genel olarak, incelenen fenomenin yeniden üretimi için gerekli ölçeği azaltmak için kullanılırlar.

Referanslar

BOX, George EP. Bilimsel model oluşturma stratejisinde sağlamlık, İstatistikte sağlamlık, 1979, cilt. 1 s. 201-236.
BOX, George EP; HUNTER, William Gordon; HUNTER, J. Stuart Deneyciler için istatistik: tasarım, veri analizi ve model oluşturmaya giriş. New York: Wiley, 1978.
VALDÉS-PÉREZ, Raúl E .; ZYTKOW, Jan M .; SIMON, Herbert A. Scientific model-building as search in matrix space. EnAAAI. 1993. s. 472-478.
HECKMAN, James J. 1. Bilimsel Nedensellik Modeli Sosyolojik metodoloji, 2005, cilt. 35, hayır 1, s. 1-97.
KRAJCIK, Joseph; MERRITT, Joi. Öğrencileri Bilimsel Uygulamalara Dahil Etmek: Fen derslerinde modelleri inşa etmek ve revize etmek neye benziyor? Fen Bilgisi Öğretmeni, 2012, cilt. 79, hayır 3, s. 38.
ADÚRIZ-BRAVO, Agustín; SOL-AYMERICH, Mercè. Doğa bilimleri öğretimi için bir bilimsel model modeli Fen eğitiminde elektronik araştırma dergisi, 2009, ESP yok, s. 40-49.
GALAGOVSKY, Lydia R .; ADÚRIZ-BRAVO, Agustín. Doğa bilimleri öğretiminde modeller ve analojiler. Analog didaktik model kavramı Science Teaching, 2001, cilt. 19, hayır 2, s. 231-242.

BILIMSEL MODEL NEDIR? (MISAL) - BILIM - 2024