İSTATISTIKSEL DEĞIŞKENLER: TÜRLER VE ÖRNEKLER - DUDAS - 2026

İstatistiksel değişkenler ölçülebilir insanlar, Öğeleri veya yerleri sahipti özellikleridir. Sık kullanılan değişkenlere örnek olarak yaş, ağırlık, boy, cinsiyet, medeni durum, akademik düzey, sıcaklık, akkor ampulün dayanma süresi ve diğerleri sayılabilir.

Bilimin amaçlarından biri, gelecekteki davranışları hakkında tahminlerde bulunmak için bir sistemin değişkenlerinin nasıl davrandığını bilmektir. Doğasına göre, her değişken, ondan maksimum bilgiyi elde etmek için belirli bir işlem gerektirir.

İncelenecek değişkenlerin sayısı çok fazla, ancak yukarıda bahsedilen grubu dikkatlice incelediğimizde, bazılarının sayısal biçimde ifade edilebildiğini, bazılarının ise yapamayacağını hemen fark ediyoruz.

Bu bize istatistiksel değişkenlerin iki temel türe ayrılması için bir zemin sağlar: nitel ve sayısal.

İstatistiksel değişken türleri

- Nitel değişkenler

Adından da anlaşılacağı gibi, nitel değişkenler kategorileri veya nitelikleri belirtmek için kullanılır.

Bu tür değişkenin iyi bilinen bir örneği medeni durumdur: bekar, evli, boşanmış veya dul. Bu kategorilerin hiçbiri diğerinden büyük değildir, sadece farklı bir durumu belirtir.

Bu türden daha fazla değişken:

-Akademik seviye

Yılın ayı

-Sürülen araba markası

-Meslek

Milliyet

-Ülkeler, şehirler, ilçeler, ilçeler ve diğer bölgesel bölümler.

Bir kategori ayrıca bir numara ile, örneğin telefon numarası, bina numarası, cadde veya posta kodu ile de belirlenebilir, bu sayısal bir derecelendirmeyi değil, bir etiketi temsil etmez.

Sokak numarası nitel bir değişkendir, nicel bir değişken değildir. Kaynak: Pixabay.

Nominal, sıralı ve ikili değişkenler

Nitel değişkenler sırasıyla şunlar olabilir:

- Örneğin renk gibi kaliteye bir ad atayan Nominaller .

- Sıra (karşı, lehine, kayıtsız olarak) sosyoekonomik tabakalarından (yüksek, orta, düşük) veya teklifin çeşit ilgili görüşlerin bir ölçekte olduğu gibi, sırasını temsil. *

- İkili olarak da adlandırılan ikili, cinsiyet gibi yalnızca iki olası değer vardır. Bu değişkene, sayısal değerlendirmeyi veya herhangi bir sıralamayı temsil etmeden 1 ve 2 gibi sayısal bir etiket atanabilir.

* Bazı yazarlar, aşağıda açıklanan nicel değişkenler grubunda sıralı değişkenler içerir. Bunun nedeni, düzen veya hiyerarşiyi ifade etmeleridir.

- Sayısal veya nicel değişkenler

Bu değişkenlere, maaş, yaş, mesafeler ve test notları gibi miktarları temsil ettikleri için bir numara atanır.

Tercihleri ​​karşılaştırmak ve eğilimleri tahmin etmek için yaygın olarak kullanılırlar. Nitel değişkenlerle ilişkilendirilebilirler ve görsel analizi kolaylaştıran çubuk grafikler ve histogramlar oluşturabilirler.

Bazı sayısal değişkenler nitel değişkenlere dönüştürülebilir, ancak bunun tersi mümkün değildir. Örneğin, "yaş" sayısal değişkeni, bebekler, çocuklar, ergenler, yetişkinler ve yaşlılar gibi atanmış etiketlerle aralıklara bölünebilir.

Bununla birlikte, sayısal değişkenlerle yapılabilecek, nitel olanlarla yapılamayacağı aşikâr olan, örneğin ortalamaların hesaplanması ve diğer istatistiksel tahmin ediciler olduğu unutulmamalıdır.

Hesaplama yapmak istiyorsanız, "yaş" değişkenini sayısal değişken olarak tutmalısınız. Ancak diğer uygulamalar sayısal detay gerektirmeyebilir, bunlar için etiketleri isimlendirmek yeterli olacaktır.

Sayısal değişkenler iki büyük kategoriye ayrılır: ayrık değişkenler ve sürekli değişkenler.

Ayrık değişkenler

Ayrık değişkenler yalnızca belirli değerleri alır ve sayılabilir olmalarıyla karakterize edilir, örneğin bir ailedeki çocuk sayısı, evcil hayvan sayısı, her gün bir mağazayı ziyaret eden müşteri sayısı ve bir kablo şirketine abone olan kişiler Bazı örnekler.

Örneğin "evcil hayvan sayısı" değişkenini tanımlayarak, değerlerini doğal sayılar kümesinden alır. Örneğin, bir kişinin 0, 1, 2, 3 veya daha fazla evcil hayvanı olabilir, ancak hiçbir zaman 2,5 evcil hayvanı olabilir.

Bununla birlikte, ayrık bir değişkenin zorunlu olarak doğal veya tam sayı değerleri vardır. Bir değişkenin ayrı olup olmadığını belirleme kriteri sayılabilir mi yoksa sayılabilir mi olduğu olduğu için ondalık sayılar da yararlıdır.

Örneğin, bir fabrikada rastgele 50, 100 veya N ampul örneğinden alınan arızalı ampullerin fraksiyonunun değişken olarak tanımlandığını varsayalım.

Hiçbir ampul arızalı değilse değişken 0 değerini alır.Ancak N ampulün 1'i arızalıysa değişken 1 / N, iki kusurlu ise 2 / N'dir ve N ampulün olduğu duruma kadar devam eder. kusurlu ve bu durumda kesir 1 olacaktır.

Sürekli değişkenler

Kesikli değişkenlerin aksine, sürekli değişkenler herhangi bir değeri alabilir. Örneğin, belirli bir konuyu alan öğrencilerin ağırlığı, boy, sıcaklık, süre, uzunluk ve çok daha fazlası.

Hata sıklığını (dikey eksendeki nicel değişken) ve yatay eksendeki her defektle kümülatif yüzdeyi karşılaştıran Pareto grafiği (nitel değişken. Kaynak: Wikimedia Commons.

Sürekli değişken sonsuz değerler aldığı için sadece ondalık basamak sayısı ayarlanarak istenilen hassasiyette her türlü hesaplama yapılabilir.

Uygulamada, örneğin bir kişinin yaşı gibi ayrı değişkenler olarak ifade edilebilen sürekli değişkenler vardır.

Bir kişinin tam yaşı, istenen hassasiyete bağlı olarak yıllar, aylar, haftalar, günler ve daha fazlası olarak sayılabilir, ancak genellikle yıllar olarak yuvarlanır ve bu nedenle gizli hale gelir.

Bir kişinin geliri de sürekli bir değişkendir, ancak aralıklar belirlenirse genellikle daha iyi çalışır.

- Bağımlı ve bağımsız değişkenler

Bağımlı değişkenler, bağımsız değişkenler olarak kabul edilebilecek başkalarıyla olan ilişkilerini incelemek için bir deney sırasında ölçülenlerdir.

örnek 1

Bu örnekte, bir gıda işletmesinin pizzalarının yaşadığı fiyatların boyutlarına göre değişimini göreceğiz.

Bağımlı değişken (y) fiyat, bağımsız değişken (x) ise boyut olacaktır. Bu durumda, küçük pizza 9 €, orta boy pizza 12 € ve aile pizza 15 €.

Yani pizzanın boyutu büyüdükçe maliyeti daha fazladır. Bu nedenle, fiyat boyuta bağlı olacaktır.

Bu işlev y = f (x) olacaktır

Örnek 2

Basit bir örnek: Akımdaki I değişikliklerinin ürettiği etkiyi, uçları arasındaki voltaj V'nin ölçüldüğü bir metal tel aracılığıyla incelemek istiyoruz.

Bağımsız değişken (neden) akımdır, bağımlı değişken (etki) ise değeri telden geçen akıma bağlı olan voltajdır.

Deneyde aranan şey, ben çeşitlendiğinde V için yasanın nasıl olduğunu bilmektir. Gerilimin akımla olan bağımlılığı doğrusal çıkarsa, yani: V ∝ I, iletken omiktir ve orantılılık sabiti telin direncidir.

Ancak bir deneyde bir değişkenin bağımsız olması, başka bir deneyde de öyle olduğu anlamına gelmez. Bu, incelenen fenomene ve yürütülecek araştırma türüne bağlı olacaktır.

Örneğin, sabit bir manyetik alanda dönen kapalı bir iletkenden geçen akım I, bağımsız değişken haline gelen t zamanına göre bağımlı değişken haline gelir.

Referanslar

1. Berenson, M. 1985. Yönetim ve ekonomi için istatistik. Interamericana SA
2. Canavos, G. 1988. Olasılık ve İstatistik: Uygulamalar ve yöntemler. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Olasılık ve Mühendislik ve Bilim için İstatistik. 8. Baskı. Cengage.
4. Ekonomik Ansiklopedi. Sürekli değişkenler. Encyclopediaeconomica.com adresinden kurtarıldı.
5. Levin, R. 1988. Yöneticiler için İstatistik. 2. Baskı. Prentice Hall.
6. Walpole, R. 2007. Mühendislik ve Bilimler için Olasılık ve İstatistik. Pearson.