ÇUBUK GRAFIK: ÖZELLIKLER, NE IÇIN OLDUĞU, ÖRNEKLER - DUDAS - 2026

Bir çubuk grafik , bir çubuk grafik olarak adlandırılan, dikey veya yatay çubuklar kullanarak, bir diğeri ile ilişkili veri değerleri veya frekansları temsil eden bir yöntemdir. Bunların uzunluğu temsil ettikleri büyüklük ile orantılıdır.

Çubuk grafikler, yalnızca değişkenlerin eğilimlerini bir bakışta görmenize olanak sağladıkları için değil, aynı zamanda kolayca oluşturulup yorumlanabildikleri için de çok kullanışlıdır.

Şekil 1. Belirli bir ürünün satış başına kazanç ile ay arasındaki ilişkiyi gösteren çubuk grafik. Kaynak: Pixabay.

Örneğin, yılın ilk 6 ayında belirli bir ürünü satarken bir mağazanın kazancını gösteren yukarıdaki grafiğimiz var. Okla gösterildiği gibi trend yükseliyor.

Bir çubuk grafikte ne var?

Kullanışlı olması için grafiğin şunlara sahip olması gerekir:

- Başlık: Neyin karşılaştırıldığını kısaca açıklayan, görünür bir yerde bir başlığın olması çok önemlidir.

- Eksenlerden birinde ayrı kategoriler : Örnekte yılın aylarına karşılık gelen ve doğrudan yatay eksende isimleriyle temsil edilen ayrı kategoriler . Kategoriler için ölçek olmadığını ve tüm çubukların genişliğinin aynı olduğunu unutmayın.

Ayrıca, kategorilerin ayrık olduğu gerçeğine işaret eden çubuklar ayrıdır. Bu, belirli bir sonlu aralıkta sonsuz değerlere sahip olmadıkları anlamına gelir.

- Diğer eksendeki sayısal büyüklük : Örnekte, $ cinsinden belirtilen satışlar için aylık kazancına karşılık gelirler ve dikey eksende bulunur. Bu, birimlerin dikkatli bir şekilde belirlenmesi gerektiğinden çok önemli bir noktadır. Ayrıca, dikey eksende, bu durumda 1000 $ 'dan 1000 $' a kadar giden bir ölçek vardır.

- Uygun boyut : Grafiğin kolay görüntülenebilir olması gerekir, çok küçük grafikler iyi okunmaz.

Çubuk grafik ne içindir?

Çubuk grafikler, eğilimleri ve davranışları hızlı bir şekilde görselleştirmenize olanak tanır.

Artık stil uygulanmayan elle ve Excel tipi elektronik tablolarda ve özel yazılımlarda yapmak çok kolaydır. Onlarla birçok veri türünü karşılaştırabilirsiniz: nominal veya sayısal.

Nominal veriler, örneğin yılın ayları, günler, medeni durum, renkler, doğduğu ülke, çeşitli kariyerlerdeki deneklerin adı ve daha fazlası gibi bilgilendiricidir.

Sayısal veriler bir şekilde sıralanabilir, sınıflandırılabilir, gruplandırılabilir veya nicelendirilebilir. Negatif değerlere de gerekirse izin verilir ve bu durumda çubuk yatay eksenin altında olacaktır.

Çubuk grafik türleri ve örnekleri

Başlangıçta verilen örnekte, dikey çubuklar gibi en çok kullanılan çubuk grafik türlerinden biri gösterildi.

Bununla birlikte, çubuk grafikler daha çok yönlülüğe sahiptir, bu nedenle ana hatlarıyla belirtilen temel ilkeleri takip ederek başka şekillerde oluşturulabilirler.

Örneğin, çubuklar yatay olabilir ve birkaç kategori aynı anda gösterilebilir. Aşağıda birkaç örnek verilmiştir.

Yatay çubuk grafikler

Bu tür grafiklerde, çubuğun yatay uzunluğu, temsil edilen kategorinin büyüklüğünü gösterir. Nominal veri adlarının dikey bir çubuğun altına yerleştirilemeyecek kadar uzun olması avantajlıdır.

Ayrıca sayılar büyük olduğunda, 10'dan fazla çubuk varsa veya dikey bir çubuk grafiği oluşturmak için yeterli alan olmadığında da uygundurlar.

Daha sonra, Amerika Birleşik Devletleri'nin 15 eyaletinde rüzgar enerjisiyle elde edilen ve genellikle bu enerji kaynağından yararlanan elektrik yüzdelerinin bu grafiğinde güzel bir örneğimiz var.

Şekil 2. Yatay çubuk grafik örneği. Kaynak: Wikimedia Commons.

Bu kez ölçek yatay eksendedir, ancak analizi kolaylaştırmak için bireysel yüzdeler doğrudan her çubuğa yerleştirilmiştir.

Ayrıca çubukların en uzundan başlayıp sonra azaldığı da görülmektedir.

Bu, verileri sunmanın uygun yoludur, çünkü neredeyse her zaman bir taraftaki en büyük değeri diğer taraftaki en küçük değeri vurgulamak istersiniz, ancak veriler her zaman buna uygun değildir.

Bu örnekte, rüzgar enerjisinin ürettiği en yüksek elektrik yüzdesine sahip eyalet Güney Dakota ve en düşük olan Montana'dır ve grafiği kapatmaktadır.

Kümelenmiş çubuk grafikler

Belirli bir sayısal büyüklükle karşılaştırılacak birkaç kategori olduğunda, genellikle belirli bir renk veya gölgeleme ile ayırt edilen her kategoriye bir çubuk atamada sorun yoktur. Bu şekilde kategorinin alt kümeleri temsil edilir.

Bu grafikte, belirli bir kategoriye atanan çubuğun hangisi olduğunu hızlı bir şekilde tanımak için bir anahtar eklemeniz gerekir. Bu anahtar, grafiğin içinde veya yatay eksenin altında olabilen görünür bir yerde olmalıdır.

Kümelenmiş çubuk grafikler, alan gereksinimlerine bağlı olarak dikey veya yatay olarak görüntülenebilir.

Ancak, çok fazla alt grup veya alt kategori içermemeye özen gösterilmelidir çünkü aksi takdirde analiz zorlaşır ve bilgi sağlamak olan asıl amaç kaybolur.

Şekil 3. Kümelenmiş çubuk grafiği. Kaynak: Wikimedia Commons.

Yığılmış çubuk grafik

Alt gruplar da bu grafik türünde temsil edilir, ancak ayrı çubuklar kullanmak yerine aynı çubuk kullanılır. Bir alt grup, çubuk dikeyse üst üste, yatay ise yanına yerleştirilir.

Çubuğun yüksekliği veya uzunluğu, tüm kategoriye atanan sayısal değerdir ve her bir alt kategorinin katkısı, mutlak değerler veya yüzde olarak bölümlere ayrılmış çubuğun üzerinde gösterilir.

Yığınlanmış çubuk grafikler, her bir alt grubun kategori toplamı üzerindeki etkisini karşılaştırmak için çok kullanışlıdır. Bununla birlikte, bazen her bir alt grubun değerleri belirtilmez ve gözlemcinin, ilgili eksendeki dereceli ölçeği kullanarak bunları bulması gerekir. Bu bazen karmaşıklaşabilir.

Önceki örnekte olduğu gibi, okuyucunun kafasını karıştırdığı için çubuğu aşırı derecede bölümlere ayırmak tavsiye edilmez. Önerilen maksimum 5 alt gruptur.

İşte iki değişken ve varsayımsal veriler içeren bir örnek.

Şekil 4. Yığınlı çubuk grafik. Kaynak: Wikimedia Commons. Innesw / CC BY-SA (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)

Histogram

Son olarak, çubuklardan da yararlanan ve açıklayıcı istatistiklerde yaygın olarak kullanılan bir gösterim olan histogramımız var. Çok faydalıdırlar çünkü bir popülasyonun nasıl dağıldığını gösterirler.

Basit bir histogramda, frekanslar dikey eksene yerleştirilirken, yatay eksende ise değişkenin aldığı değerler veya değer aralığıdır. Çubuğun yüksekliği söz konusu frekanstır, genişlik ise değişkenin değerine veya değer aralığına eşlik eder.

Örneğin, değerler aralığı şu şekilde organize edilen çocukların yaş aralığı olabilir: 0-6 yaş, 6-12 yaş, 12-18 yaş ve ortalama boy, kilo veya diğerleri gibi sayısal değerler dikey eksende gidebilir .

Aşağıdaki şeklin histogramında, HDL kolesterol kan testi yapılan 18 kişilik bir popülasyonu bölmek için seçilmiştir.

Kolesterol değerlerinin aralığı 40 ile 70 mg / dL arasındadır ve popülasyon 6 kategoriye ayrılmıştır. 6 kişilik en uzun çubuk, kandaki 50 ila 55 mg / dL HDL kolesterol değerine sahiptir.

Şekil 5. Kolesterol testi yapılan 18 kişinin histogramı. Kaynak: Wikimedia Commons.

Referanslar

1. IBM Bilgi Merkezi. Bir çubuk grafiğin tanımı. İbm.com'dan kurtarıldı
2. UNAM. Çubuk grafikler. Asesorias.cuautitlan2.unam.mx adresinden kurtarıldı.
3. Leicester Üniversitesi. Çubuk grafikler. Kurtarıldı: www2.le.ac.uk.
4. Vikipedi. Çubuk grafiği. Eu.wikipedia.org adresinden kurtarıldı.
5. Vikipedi. Histogram. Es.wikipedia.org adresinden kurtarıldı.