KESITSEL ARAŞTIRMA: ÖZELLIKLER VE METODOLOJI - BILIM - 2025

İ enine Araştırması olmayan bir - toplamak ve belirli bir zamanda verileri analiz etmek için deneysel yöntem. Konusu belirli bir insan topluluğuna sahip olan sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Boylamsal araştırmalar gibi diğer araştırma türleriyle karşılaştırıldığında, enine olan bilgi toplamayı bir dönemle sınırlar.

Bu tür tasarımla yapılan çalışmalar, deneysel sonuçlardan daha açıklayıcıdır. Her biri farklı amaçlara ve yöntemlere sahip çeşitli kesitsel araştırma türleri vardır. Özellikleri göz önüne alındığında, bir değişkenin belirli bir zamanda bir popülasyonu nasıl etkilediğini açıklamak için çok faydalıdırlar.

Kesitsel araştırma örneği

Araçlar benzer olduğu için sonuçların sunum şekli de benzer olduğundan, demografi ve istatistik ile yakından ilgilidir. Özellikleri arasında, incelenen değişkenlerin neredeyse otomatik olarak değerlendirildiği çabukluk vardır.

Öte yandan, seçilen nüfusun örnekleminin yeterince temsili olması esastır. Bunu yapmamak, sonuçların gerçeğe uyarlanamama riskini taşır.

karakteristikleri

Bu tür araştırmaların temel özelliği, verilerin toplanma şeklidir. Bu şekilde, ölçülen fenomenin yaygınlığını ve aynı zamanda nüfusu nasıl etkilediğini ölçmek için kullanılır.

Kesitsel araştırmalar deneysel amaçlara girmez, ancak deneklerin gerçek ortamlarında gözlemlenmesine dayanır. Çalışmanın amacı seçildikten sonra, belirli özellikler veya durumlar aynı anda karşılaştırılır. Bu nedenle alan daldırma olarak da adlandırılır.

Çoğu zaman, popülasyon temsili olarak seçilen örnekler niteliksel olarak incelenir. Bu, değişkenlerin söz konusu topluluktaki görülme sıklıkları analiz edilerek tanımlanmasına izin verir.

Sonuçları sunarken, kullanılan araçlar istatistiklere çok benzer. Mutlak frekansların, araçların, modların veya maksimum değerlerin kullanımı yaygındır. Benzer şekilde, sonuçların daha iyi sunumunu sağlayan grafikler, diyagramlar ve diğer unsurlar sıktır.

Kesitsel çalışmalar, amaçlarına ve yöntemlerine bağlı olarak üç farklı türe ayrılır:

Keşif tasarımı

Bir değişkeni veya bunların bir setini tanımaya başlamak için yapılan ilk araştırmadır. Genellikle yeni bir probleme uygulanır ve aynı konudaki diğer çalışmalara bir tür giriş niteliğindedir. Kalitatif yaklaşım içinde alana daldırmada en çok kullanılanlardır.

Açıklayıcı tasarım

Bu tür tasarım sayesinde, bir veya daha fazla değişkende görünen değerler ve görülme sıklığı incelenir. Sonuç, belirli bir anda bir duruma objektif bir bakış açısı sunmak olacaktır.

Verilerden geliştirilebilecek hipotezler gibi, tamamen açıklayıcı sonuçlara sahip bir araştırma türünde.

Açık bir örnek, belirli bir hastalık üzerine yapılan tıbbi bir çalışma olabilir. Veriler elde edildikten sonra, doktor, durumdan en çok etkilenen nüfusun hangi kesimini belirleyecektir.

Elbette, nedenleri bulmanızda size yardımcı olmayacaktır, ancak konuyu derinlemesine araştıran daha ileri araştırmalar için iyi bir temeldir.

Nedensel korelasyonel tasarım

Bu durumda, araştırmacılar iki farklı değişken arasındaki ilişkileri arayacaklar. Amaç, aralarında herhangi bir nedensellik olup olmadığını bulmak olabilir. Diğer durumlarda, bu yön arka plana gider ve diğer alanlarda ilişkiler bulur.

metodoloji

Bu tür bir araştırmada, konunun seçimi, kapsamı içinde araştırılacak değişkenleri aramanın ötesinde önceden bir çalışma gerektirmez; bir mahal, mahalle, sınıf veya başka herhangi bir insan grubu olabilir.

Bu yöntemin herhangi bir hastalığın prevalansının araştırılmasında kullanılması çok yaygındır; bu durumda ilgilendiğiniz yeri seçmelisiniz. Örneğin, zehirli bir sızıntının yakınındaki bir şehirde daha fazla ilgili hastalığın gelişip gelişmediğini kontrol edin.

Evet, seçilen örneğin sonuçları tahmin edeceğimiz popülasyonu temsil etmesi çok önemlidir.

Veri toplama

İhtiyaç duyduğunuz verileri elde etmek için standartlaştırılmış yöntemler vardır. Her zamanki şey, kişisel görüşmeler, anketler veya anketler yoluyla doğrudan yapmaktır.

Çalışmasının etkili olabilmesi için araştırmacının ölçülecek olayları ve olguları çok net bir şekilde tanımlaması gerekir.

Hipotez

Gerekli tüm veriler mevcut olduğunda, araştırma ekibi bunları analiz etmeli ve uygun hipotezleri geliştirmelidir.

Vakaya bağlı olarak amaç, belirli bir fenomenin yaygınlığını belirlemek ve onu grafiksel olarak sunmaktır; diğer zamanlarda tek girişim durumu tarif etmektir.

Avantajlar ve dezavantajlar

avantaj

Bu çalışmalar, belirli konuları incelerken çok avantajlı özelliklere sahiptir. Çok az ön hazırlık ve özel ekipman gerektirdiklerinden, oldukça ucuz ve hızlıdırlar.

Ek olarak, yalnızca çalışmanızla çeşitli faktörleri ölçme fırsatı sunarlar. Birkaç hedefi kapsayabilmek için yalnızca soru yelpazesini genişletmeniz gerekir. Benzer şekilde, örnek yeterince büyükse, sonuçların yaygınlığını tahmin etmek kolaydır.

Son olarak, bunları gerçekleştirirken genellikle hiçbir etik sınırlama yoktur. Araştırmacı, durumla yalnızca bir noktada ilgilenir, bu nedenle uzun süreli çalışmalarda tipik bir sorun yoktur.

Dezavantajları

Kesitsel araştırmanın temel dezavantajları, çalıştığı grupların özelliklerinden kaynaklanmaktadır.

Değişkenlerin kontrolünün olmaması, neden-sonuç ilişkisinin kurulamaması sonucunu doğurur. Bunun nedeni, verilerin yalnızca bir kez toplanması nedeniyle, araştırmacının sonuçların başka bir zamanda farklı olmayacağından emin olamamasıdır.

Analiz edilen grupların rastgele seçilmemesi, belirli alt grupların fazla temsil edilmesine veya tam tersine görünmemesine neden olur.

Son olarak, bu tür bir araştırmanın herhangi bir fenomenin uzun vadeli etkilerini ortaya koyduğu belirtilmemiştir. Sonuçlardan emin olmak için başka bir çalışma yapılması gerekecekti.

Referanslar

1. Seehorn, Ashley. Kesitsel araştırma yöntemleri. Geniolandia.com'dan alındı
2. Shuttleworth, Martyn. Çapraz çalışma. Explorable.com'dan alındı
3. Jaen Üniversitesi. Kesitsel veya Mahkeme Çalışmaları. Ujaen.es'den elde edildi
4. Kiraz, Kendra. Kesitsel Araştırma Yöntemi: Nasıl Çalışır?. Verywellmind.com'dan alındı
5. Çalışma ve Sağlık Enstitüsü. Kesitsel vs. boylamsal çalışmalar. İwh.on.ca adresinden kurtarıldı
6. Singh Setia, Maninder. Metodoloji Serisi Modül 3: Kesitsel Çalışmalar. Ncbi.nlm.nih.gov'dan kurtarıldı
7. Martin, Jeff. Kesitsel çalışma. Ctspedia.org'dan alındı