- Tanımlayıcı istatistikler
- Kategoriler
- Çıkarımsal istatistik
- Kategoriler
- Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler arasındaki farklar
- Referanslar
Betimleyici ve çıkarımsal istatistik istatistik ayrılmıştır iki ana dal parçası, ölçme, çeşitli değişkenlere ilişkin bilgi ayıklanması sorumludur kesin bir bilim onları , kontrol edilmesi ve durumda iletişim var olan belirsizlik.
Bu şekilde istatistik, hem bilimsel hem de sosyal davranışları ve olayları ölçmeyi ve kontrol etmeyi amaçlamaktadır.
Tanımlayıcı istatistikler, bir popülasyon veya örneklemle ilgili verilerden elde edilen bilgilerin özetlenmesinden sorumludur. Amacı, bu bilgileri kesin, basit, açık ve düzenli bir şekilde sentezlemektir (Santillán, 2016).
Tanımlayıcı istatistikler, istatistiksel veriler olarak bilinen bir veri grubunun en temsili unsurlarını bu şekilde gösterebilir. Kısacası, bu tür bir istatistik, söz konusu verilerin açıklamalarının yapılmasından sorumludur.
Çıkarımsal istatistikler, toplanan veriler hakkında çıkarımlarda bulunmaktan sorumludur. Verilerin gösterdiklerinden farklı sonuçlar çıkarır.
Bu tür istatistikler, her bir bilgi parçasını davranışını değiştirebilecek olaylarla ilişkilendiren basit bilgi derlemesinin ötesine geçer.
Çıkarımsal istatistikler, bir örneğin analizinden bir popülasyon hakkında ilgili sonuçlara ulaşır. Bu nedenle, sonuçlarınız dahilinde her zaman bir hata payı hesaplamalısınız.
Tanımlayıcı istatistikler
İstatistiklerin en popüler ve en çok bilinen dalıdır. Temel amacı, değişkenleri analiz etmek ve ardından söz konusu analizden elde edilen sonuçları açıklamaktır.
Tanımlayıcı istatistikler, söz konusu grubu tanımlayan özellikleri tam olarak belirlemek için bir grup veriyi tanımlamaya çalışır (Fortun, 2012).
Bu istatistik dalının, bir gruptan elde edilen bilgilerin analizinden ortaya çıkan verilerin sıralanması, özetlenmesi ve sınıflandırılmasından sorumlu olduğu söylenebilir.
Bazı tanımlayıcı istatistik örnekleri, bir ülkenin belirli bir yıldaki nüfus sayımlarını veya belirli bir zaman çerçevesi içinde bir hastaneye kabul edilen kişilerin sayısını içerebilir.
Kategoriler
Tanımlayıcı istatistikler alanının münhasıran parçası olan belirli kavramlar ve kategoriler vardır. Bazıları aşağıda listelenmiştir:
- Dağılım : Aynı değişken içinde yer alan değerler arasında var olan farktır. Dağılım ayrıca bu değerlerin ortalamasını da içerir.
- Ortalama : Aynı değişkende yer alan tüm değerlerin toplamından ve sonucun daha sonra toplama dahil edilen veri sayısına bölünmesinden kaynaklanan değerdir. Bir değişkenin merkezi eğilimi olarak tanımlanır.
- Önyargı veya basıklık : Bir eğrinin ne kadar dik olduğunu gösteren ölçümdür. Ortalamaya en yakın olan elemanların sayısını gösteren değerdir. Her biri ortalama civarında veri konsantrasyonunun ne kadar yüksek olduğunu gösteren üç farklı önyargı türü vardır (Leptokurtik, Mezokurtik ve Platikurtik).
- Grafikler : Analizden elde edilen verilerin grafiksel temsilidir. Genellikle, diğerleri arasında çubuk, dairesel, doğrusal, çokgen dahil olmak üzere farklı türlerde istatistiksel grafikler kullanılır.
- Asimetri : Aynı değişkenin değerlerinin ortalamaya göre nasıl dağıldığını gösteren değerdir. Negatif, simetrik veya pozitif olabilir (Formulas, 2017).
Çıkarımsal istatistik
Aynı örneklemin bir segmenti üzerine tanımlayıcı istatistiklerle atılan verileri dikkate alarak, bir popülasyon hakkında çıkarımlar yapmak için kullanılan analiz yöntemidir. Bu bölüm titiz kriterler altında seçilmelidir.
Çıkarımsal istatistikler, bir örneklemin gözleminden popülasyon hakkında küresel açıklamalar yapmanıza izin veren özel araçlardan yararlanır.
Bu tür bir istatistik tarafından gerçekleştirilen hesaplamalar aritmetiktir ve her zaman bir hata payına izin verir; bu, tüm popülasyonu analiz etmekten sorumlu olan tanımlayıcı istatistiklerde durum böyle değildir.
Bu nedenle, çıkarımsal istatistikler, yalnızca bir kısmının size söylediklerine dayanarak büyük bir popülasyon hakkında sonuçlar çıkarmanıza izin veren olasılık modellerinin kullanılmasını gerektirir (Vaivasuata, 2015).
Tanımlayıcı istatistiklere göre, rastgele seçilmiş bireylerden oluşan bir örneklemin analizinden genel bir popülasyondan veri elde etmek mümkündür.
Kategoriler
Çıkarımsal istatistikler, aşağıda açıklanan iki büyük kategoriye ayrılabilir:
- Hipotez testleri : Adından da anlaşılacağı gibi, örneklemden elde edilen verilerden bir popülasyonla ilgili sonuçların test edilmesinden oluşur.
- Güven aralıkları : Bunlar, ilgili ve bilinmeyen bir özelliği tanımlamak için bir popülasyon örneğinde belirtilen değer aralıklarıdır (Minitab Inc., 2017). Rastgele doğaları nedeniyle, herhangi bir çıkarımsal istatistiksel analizde bir hata marjını tanımamıza izin veren şeydir.
Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler arasındaki farklar
Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler arasındaki temel fark, birincisinin değişkenlerin analizinden elde edilen verileri sıralamak, özetlemek ve sınıflandırmak istemesidir.
Çıkarımsal istatistikler, daha önce elde edilen verilere dayalı olarak kesintiler yapar.
Öte yandan, çıkarımsal istatistikler, çıkarımlarını gerçekleştirmek için tanımlayıcı istatistiklerin çalışmasına bağlıdır.
Bu şekilde, tanımlayıcı istatistikler, çıkarımsal istatistiklerin daha sonra çalışmalarını yürüteceği temeli oluşturur.
Tanımlayıcı istatistiklerin hem popülasyonları (büyük gruplar) hem de örnekleri (popülasyonların alt kümeleri) analiz etmek için kullanıldığını not etmek de önemlidir.
Çıkarımsal istatistikler, genel popülasyon hakkında sonuçlara ulaşmaya çalıştığı örnekleri incelemekten sorumludur.
Bu iki istatistik türü arasındaki diğer bir fark, tanımlayıcı istatistiklerin, ilgili herhangi bir özelliğe sahip olduklarını varsaymadan, yalnızca elde edilen verilerin açıklamasına odaklanmasıdır.
Bu, elde edilen verilerin gösterebileceğinin ötesine geçmez. Çıkarımsal istatistik, herhangi bir istatistiksel analizden türetilen tüm verilerin, değerini değiştirebilecek dış ve rastgele olaylara bağlı olduğuna inanır.
Referanslar
- Formüller, U. (2017). Evren Formülleri. ASYMMETRY'den alındı: universoformulas.com
- Fortun, M. (7 Haziran 2012). İstatistik TANIMLAYICI VE ENFERANSİYEL İSTATİSTİKLER'den elde edilmiştir: materiaestadistica.blogspot.com.co
- Minitab Inc. (2017). Güven aralığı nedir? Adresinden alındı: support.minitab.com
- Santillán, A. (13 Eylül 2016). Kanıt. Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistiklerden elde edildi: genel kavramlar: ebevidencia.com
- (6 Aralık 2015). Matematik. Betimleyici İstatistikler ve Çıkarımsal İstatistikler Arasındaki Farktan Elde Edildi: farkentre.info