BIR ARAŞTIRMANIN NÜFUSU VE ÖRNEĞI NEDIR? - BILIM - 2025

Nüfus ve araştırma örneklem ortak özellikleri paylaşan ve ilgi verilerini elde etmek için istatistik analiz bireylerin gruplardır.

Tek başına istatistik, kesin bir bilim olarak anlamlı olamaz. Bu nedenle, hem popülasyonlar hem de örnekler var olmaları için gereklidir.

Bir popülasyon, üzerinde gözlemlerin yapılacağı bireyler veya öğeler kümesi olarak anlaşılabilir.

Bu grup sonlu veya sonsuzdur ve diğerleri arasında insanlardan, yayıncılardan, televizyon programlarından, hayvanlardan, bitki türlerinden oluşabilir (Punta, 2017).

Örneklem, araştırmanın yürütüleceği popülasyondan türetilen bir alt kümedir (David, 2017).

Bu, rastgelelik, tabakalaşma veya sistemleştirmeyi içeren farklı yöntemler kullanılarak seçilir. Örnek seçme süreci örnekleme olarak bilinir.

Örnekleme, popülasyonun temsili bir bölümünü seçmek için matematiksel ve mantıksal formüller kullanır. Ayrıca, söz konusu seçimi gerçekleştirmek için parametreleri, prosedürleri ve kriterleri belirler.

Örnekleme, tüm popülasyonda ortak olan belirli verileri doğru bir şekilde temsil edebilecek bir grup birey seçmekten sorumludur.

Nüfus kavramının tanımı

Nüfus, belirli bir bağlamda ortak özellikleri paylaşan genel veya toplam öğe, birey veya ölçü grubudur.

Çalışma popülasyonunun parçası olacak bireyler seçilirken bu özellikler dikkate alınmalıdır (BMJ Publishing Group, 2017).

nüfus özellikleri

Herhangi bir istatistiksel çalışma, çalışılacak popülasyonu seçerken aşağıdaki özellikleri veya parametreleri dikkate almalıdır:

Hava

Zaman, çalışılacak popülasyonun bulunduğu kronolojik andır. Çalışmak istediğiniz popülasyonun kronolojik olarak beş yıl önce mi yoksa tam tersine şu anda mı bulunduğunu belirlemek önemlidir.

İstatistiksel bir çalışma, zaman içinde ilgili bilgileri belirlemek amacıyla popülasyonları yıllar ve nesiller boyunca inceleyebilir.

Miktar

Bu madde, bir popülasyonu oluşturan kişi sayısını yani büyüklüğünü ifade eder.

Nüfus büyüklüğü, araştırma bölümlerinin (örneklemlerin) boyutunu belirleyeceği için araştırmadaki en önemli öğelerden biridir.

Öte yandan, çalışma popülasyonunun boyutu, araştırma kuruluşunun zaman ve kaynak mevcudiyetine bağlı olacaktır.

Uzay

Uzay, incelenecek popülasyonun bulunduğu fiziksel yerdir. Nüfusun büyüklüğü gibi, çalışma alanının kapsamı da araştırmacının elinde bulunan zamana ve kaynaklara bağlı olacaktır.

Homojenlik

Bu madde, araştırma konusu ile ilgili olarak seçilen üyelerin özellikleri arasındaki benzerlikten bahsediyor.

Örnek kavramın tanımı

Örnek, popülasyondan alınan sonlu ve önemli bir segment veya alt kümedir. Herhangi bir geniş spektrumlu araştırma süreci içinde, bir örnek seçmek çok önemlidir.

Bunun nedeni, büyük birey gruplarının incelenmesinin para, zaman ve çabaya yüksek yatırım gerektirmesidir (Inc, 2017).

Örnekler, tüm popülasyonun resmini çekmek için yeterli olma eğilimindedir. Kesinlikle seçildiğinde, çalışmanız genel popülasyonu temsil eden veriler sağlayabilir.

Örnekleme

Araştırmacının ilgi alanlarına göre farklı şekillerde örnek alınabilir. Çalışmanın kalitesi ve analiz edilecek özellikler, seçilecek numune tipini belirleyecektir (López, 2004).

Örnekler aşağıdaki yöntemlerle seçilebilir:

1 - Rastgele : bu örnekleme yöntemi, bir popülasyonun öngörülemeyen üyelerinin seçimine dayanır. Bu, popülasyonun tüm üyelerinin örneklemin bir parçası olmak için eşit fırsatlara sahip olması nedeniyle karakterize edilir.

2 - Tabakalaşma : tabakalaşma, bir popülasyonun gruplara veya katmanlarına bölünmesinden oluşur. Bu gruplar, araştırılacak özellikler dikkate alınarak oluşturulur. Bu katmanların her biri, popülasyona göre orantılı bir şekilde seçilir.

3 - Sistematik: Bu örnekleme yöntemi, bir popülasyondan bireyleri seçmek için bir modelin belirlenmesinden başlar. Bu yöntemle oluşturulan seçim kriterleri neredeyse her zaman sayısaldır. Örneğin, bir araştırmacı süpermarkete giren her on kadın için bir kadınla röportaj yapabilir.

Bir numunenin boyutu

Bir örneğin büyüklüğü, ona dahil edilecek bireylerin sayısını ifade eder. Bu nedenle, numuneye dahil edilen bireylerin sayısı, çalışmasıyla elde edilecek kesinliğe bağlı olacaktır.

İdeal olarak, daha büyük numuneler üzerinde çalışılmalıdır, çünkü bunlar genel popülasyon hakkında daha doğru veri sağlar.

Bununla birlikte, örneklemin büyüklüğü, araştırmacı tarafından zaman ve kaynakların mevcudiyetine bağlıdır.

Çoğu deneyimli araştırmacı, bir numunenin en az 30 kişiden oluşmasını önermektedir. Ancak araştırmanın türüne bağlı olarak örneklemler genel nüfusun yüzde 10 veya 20'sinden oluşabilir.

Bir örneklem üzerinde çalışmanın avantajları

Bir popülasyon üzerinde çalışmak yerine bir örneklem üzerinde çalışmak aşağıdaki avantajları sağlayabilir:

- Zaman : daha küçük bir grup üzerinde çalışırken zaman kazandırır.

- Maliyetler : Daha az miktarda kaynak gerektirerek, aynı zamanda araştırma sürecinde maliyet tasarrufu sağlar.

- Fizibilite : tüm popülasyonu incelemek neredeyse her zaman olası olmayan bir iştir. Bir örnek üzerinde çalışırken, örneğin tüm üyelerinin analiz edileceği garanti edilir.

- Kademeli artış : Araştırmaya yatırılabilecek kaynaklar ve zaman arttıkça örneklem büyüklüğü artırılabilir. Bu, bir araştırmanın kesinliğini düzenlemeye izin verir, bir popülasyonu incelerken gerçekleşmeyen bir şey.

- Spesifik seçim : bir grup homojen özellik seçmeyi mümkün kılar ve en alakalı özellikleri veya karakteristikleri belirli bir şekilde analiz etme olasılıklarını artırır.

Referanslar

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Popülasyonlar ve örnekler. Nüfustan Elde Edilen: bmj.com
2. (2017). İstatistik Çözümleri. Popülasyon ve Örneklem Arasındaki Fark Nedir?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). İş Sözlüğü. İstatistiksel örnekten alındı: businessdictionary.com
4. López, PL (2004). NÜFUS ÖRNEĞİ VE ÖRNEKLEME. Sıfır noktası.
5. Punta, U. d. (2017). Matematik Modülü III. Popülasyon ve Örneklerden Elde Edilen: Contentdigitales.ulp.edu.ar.