Örnekleme teorisi , istatistik (istatistiksel nüfus olarak da bilinir), belirli bir grubun birim bir alt seçimidir. Amaç, tüm bireylerin genel özelliklerini belirlemektir, ancak tüm popülasyonu incelemeden seçilen alt kümede seçilenlerin özelliklerine rehberlik etmektir.
Yapılan gözlem, istatistiksel olarak bağımsız birimler olarak temsil edilen, çalışılacak nesnelerde veya kişilerde bir veya daha fazla gözlemlenebilir özelliği belirlemeye çalışır. Örnekleme ile bağlantılı olarak, araştırmaları yürütmek için istatistik ve olasılık teorileri uygulanır.
Basit örnekleme
Basit olasılık örneklemesi, her bir öğenin aynı rastgele seçilme olasılığına sahip olduğu istatistiksel popülasyondan bir örnek seçmekten oluşur. Bu yöntemde, popülasyon örneği daha fazla parçaya bölünmez veya bölümlere ayrılmaz.
Bu nedenle, herhangi bir öğe çifti eşit olasılıkla seçilebilir. Diğer bir deyişle, numuneden bir birim seçilirse, seçilecek olan sonraki diğer herhangi bir seçenekle aynı olasılığa sahip olur.
Bu rastgele değer seçimi, verilen örnekteki bazı birim veya bireyin tercihini en aza indirerek, ihtiyaç duyulan analizi gerçekleştirmek için rastgele bir ortam yaratır. Ek olarak, kullanımı sonuçların analizini basitleştirir.
Bireyler arasında elde edilen sonuçlardaki varyasyon genellikle genel olarak sonucun iyi bir göstergesidir: 100 kişilik bir popülasyondan alınan 10 kişilik bir örneklemde bir varyans elde edilirse, bu sayının popülasyonda aynı veya benzer olması yüksek olasılıktır. 100 kişi.
Misal
Herhangi bir ülkenin nüfusundan 10 kişilik bir örnek alınırsa, büyük olasılıkla toplamda 5 erkek ve 5 kadın elde edilecektir.
Bununla birlikte, bu tür rastgele örneklemde, popülasyondaki kişi sayısı göz önüne alındığında, genellikle bir cinsiyetten 6 ve diğerinden 4 kişi çekilir.
Basit örneklemeye bakmanın bir başka yolu da 25 kişilik bir sınıfı alıp, isimlerini kağıda yazmak ve bunları bir çantaya koymaktır.
Bu çantadan rastgele ve görmeden 5 kağıt seçilirse, çıkan insanlar sınıfın toplam nüfusunun basit bir örneğini temsil eder.
Çift örnekleme
Çift istatistiksel örnekleme, basit bir örneklemeden elde edilen sonuçlara daha büyük bir derinlik düzeyi vermek için oluşturulmuştur. Bu yöntem genellikle büyük istatistiksel popülasyonlar için kullanılır ve kullanımı, basit örneklemede elde edilenlere ek değişkenlerin çalışmasını temsil eder.
Bu yönteme genellikle iki aşamalı örnekleme denir. Kullanımının temel faydası, daha az hata olasılığı ile daha spesifik sonuçlar elde etmektir.
Basit örneklemeye dayalı olarak elde edilen sonuçlar kesin olarak sunulmadığında veya istatistikçilere şüphe bıraktığında genellikle çift örnekleme kullanılır.
Bu durumda, ilki elde edilen aynı istatistiksel popülasyondan ek bir örnek elde edilir ve sonuçlar, analiz etmek ve hata payını azaltmak için ikisi arasında karşılaştırılır.
Çift örnekleme, seri olarak üretilen belirli maddi malların (oyuncaklar gibi) özelliklerinin değerlendirilmesinde ve fabrika hatalarına duyarlı ürünlere adanmış şirketlerin kalite kontrolünde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Misal
1000 oyuncağa dayalı olarak 100 birimlik bir numune elde edilir. Çıkarılan 100 birimin özellikleri değerlendirilir ve sonuçların, oyuncakların atılması veya mağazalara götürülmesi konusunda karar verecek kadar kesin olmadığı tespit edilir.
Bunun bir sonucu olarak, 1000 oyuncaktan oluşan aynı gruptan 100 adet daha oyuncak ek bir numune alınır. Tekrar değerlendirilir ve sonuçlar öncekilerle karşılaştırılır. Bu sayede partinin hatalı olup olmadığı belirlenir ve sonuçların analizine göre paketlenir veya ıskartaya çıkarılır.
Çoklu örnekleme
Çoklu örnekleme, çift örneklemenin ek bir uzantısı olarak kabul edilir; ancak aynı sürecin parçası değildir. Nihai bir karara varmadan önce numuneden elde edilen sonuçları kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için kullanılır.
Çok aşamalı örnekleme olarak da bilinen bu örneklemede, büyük bir örneklemle ve düşük bir çalışma maliyetiyle başlamak gelenekseldir. Bu tür bir uygulamada, örnek genellikle bireysel birimler değil, katmanların elde edilmesiyle elde edilir; yani, tek bir nesne yerine bir çift nesne veya insan seçilir.
Her katmanı seçtikten sonra, elde edilen sonuçlar incelenir ve sonuçları yeniden incelemek ve ardından bunları birbirleriyle karşılaştırmak için bir veya iki katman daha seçilir.
Misal
Avustralya İstatistik Enstitüsü, nüfusu toplama alanlarına göre böldüğü ve bu alanlardan bazılarını rastgele seçtiği (örneklemenin ilk aşaması) bir araştırma yürüttü. Daha sonra, her bölge, her bölge içinde rastgele seçilen bloklara bölünmüştür (örneklemenin ikinci aşaması).
Son olarak, her blokta, her hanenin ikamet alanı seçilir ve haneler rastgele seçilir (örneklemenin üçüncü aşaması). Bu, bölgedeki tüm evlerin ikamet bölgelerini listeleme zorunluluğunu ortadan kaldırır ve yalnızca her blokta yer alan konutlara odaklanır.
Örneklemenin önemi
Örnekleme, istatistiksel bir araştırmanın temel araçlarından biridir. Bu teknik, maliyetten ve büyük miktarda zamandan tasarruf sağlayarak bütçenin diğer alanlara dağıtılmasına izin verir.
Buna ek olarak, farklı örnekleme teknikleri, istatistikçilerin çalıştıkları popülasyon türüne, üzerinde çalışılacak özelliklerin ne kadar spesifik olduğuna ve örneği ne kadar derinlemesine analiz etmek istediklerine bağlı olarak daha doğru sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur.
Ayrıca, örnekleme o kadar basit bir tekniktir ki, bu alan hakkında çok az bilgisi olan kişilerin istatistiklere erişimini bile kolaylaştırır.
Referanslar
- Oran Tahmini için Çift Örnekleme, PennState College, (nd). Psu.edu'dan alınmıştır
- Çift, Çoklu ve Sıralı Örnekleme, NC State University, (nd). Ncsu.edu adresinden alınmıştır
- Basit Rastgele Örnekleme, (nd). İnvesttopedia.com'dan alınmıştır
- Çift örnekleme nedir? - (nd). Nist.gov'dan alınmıştır
- Çoklu örnekleme nedir? - (nd). Nist.gov'dan alınmıştır
- Örnekleme, (nd), 19 Ocak 2018. wikipedia.org adresinden alınmıştır.
- Çok Aşamalı Örnekleme, (nd), 2 Şubat 2018. wikipedia.org adresinden alınmıştır.