- Bağımsız değişken ve bağımlı değişken kavramı nasıl belirlenir?
- Bağımsız değişken
- Bağımlı değişken
- Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin belirlenmesi (örneklerle)
- Örnekler
- Referanslar
Bağımlı ve bağımsız değişkenler hiçbir deney ya da soruşturma iki ana değişkenlerdir. Bağımsız (VI), bağımlı değişken (VD) üzerindeki etkilerini incelemek için değişen veya kontrol edilen olandır. Bağımlı, araştırılan ve ölçülen değişkendir.
Daha sonra neden (bağımsız değişken) ve sonuç (bağımlı değişken) olarak görülebilirler. Bağımsız, deneyci tarafından kontrol edilirken, bağımsız olana yanıt olarak bağımlı değişir. Bir örnek vereceğiz:
Alkol tüketiminin kan basıncı üzerindeki etkilerini incelemek için bir araştırma yapmak istiyoruz. Günlük tüketilen alkol miktarı bağımsız değişken (neden) ve kan basıncı bağımlı değişken (sonuç) olacaktır.
Diğer örnekler:
-Tütünün fiziksel direnç üzerindeki etkileri. Tütün tüketimi (VI), fiziksel direnç (DV).
-Şeker tüketiminin kilo üzerindeki etkileri. Şeker tüketimi (VI), ağırlık (DV).
Bilimsel yöntemle ilgili bu makalede, bu değişkenlerin bilimsel araştırmalarda nasıl kullanıldığı hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Bağımsız değişken ve bağımlı değişken kavramı nasıl belirlenir?
Bağımsız değişken
Bağımsız değişken (VI), bağımlı değişken (VD) üzerindeki etkilerini görmek için değişen veya kontrol edilen değişkendir. Örneğin, bir çalışma boyun kilo üzerindeki etkilerini ölçmek istiyor. Boy VI ve ağırlık RV'dir.
Kendi başına durabilir ve deneycinin yaptığı herhangi bir şeyden veya deneyin kendi içindeki başka bir değişkenden etkilenmez; dolayısıyla adı "bağımsız".
Kontrollü değişiklikleri bağımlı değişken üzerinde doğrudan bir etkiye sahip olan deneyci tarafından sistematik olarak yönetilebilen veya manipüle edilebilen değişkendir.
Matematiksel açıdan bakıldığında, bunlar denklemin veya çalışma modelinin girdi öğeleridir ve bir grafikte apsis (x) ekseninde temsil edilir.
Başka bir deyişle, incelenen ilişkideki varsayılan "neden" dir. Genel olarak, birkaç faktörün aynı anda bağımlı değişken üzerinde etkisinin olmasını önlemek için bağımsız değişken olarak yalnızca bir değişken seçilir.
Böyle bir şey olursa, "bağımsız" değişkenlerdeki değişikliklerin hangilerinin gözlemlenen davranışta değişikliklere neden olduğunu belirlemek ve ölçmek zor olacaktır.
Bağımsız değişken, çalışmanın türüne bağlı olarak kontrollü bir değişken veya öngörücü değişken olarak da bilinir.
Bağımlı değişken
Bağımlı değişken (VD), bağımsız değişkenden (VD) etkilenen değişkendir. Etki, ölçülen şeyle ilgili. Örneğin, bir çalışmada bitkinin aldığı güneş miktarını ve yüksekliğini ölçmek istersiniz. Güneş miktarı VI'dır, nedeni budur. Bitkinin yüksekliği, ölçülen etki olan DV olacaktır.
Deneycinin davranışının kontrollü değişikliklere nasıl tepki verdiğini görmek için gözlemlerine ve ölçümlerine odaklandığı genel çalışmanın odak noktasıdır. Başka bir deyişle, incelenen ilişkinin varsayılan "etkisidir".
Fonksiyonel bir modelin veya denklemin çıktı elemanları oldukları için, bir grafiğin koordinatının (y) ekseninde temsil edilir. Bu değişkende gözlemlenen değişiklikler, deney sonuçlarının temel bir parçası olarak titizlikle kaydedilir.
Çalışmanın türüne bağlı olarak, deneysel bir değişken, ölçüm değişkeni veya yanıt değişkeni olarak da bilinir.
Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin belirlenmesi (örneklerle)
Basit "bağımlı" veya "bağımsız" adı, tanımları çok kolay ve evrensel göründüğünden, doğasını anlamak için daha fazla açıklamaya gerek olmadığı izlenimini verebilir.
Özellikle sosyal veya davranış bilimlerinde, çalışma değişkenlerinin doğru tanımlanması kafa karıştırıcı olabilir veya o kadar açık olmayabilir. Bu nedenle, sonuçların alakalı ve anlamlı olmasını sağlamak için farklılıkları yönetmek son derece önemlidir.
Pek çok bilim adamı, deneysel olmayan veya bilimsel yöntemle uyumlu olmayan çalışmalar için "bağımlı" ve "bağımsız" terimlerinin kullanılmasını önermemektedir.
Öyle olsa bile, sosyal nitelikteki araştırmalarda en sık kullanılan metodolojik yaklaşımın bir parçasıdırlar.
Aşağıdaki alıştırma, seçilen değişkenleri tanımlamanın veya ayırt etmenin hızlı bir yoludur, çalışma değişkenlerinin adlarını anlamlı bir şekilde cümleye ekler:
- / He / Los, / onlarda bir değişikliğe neden olur ve / onun / onların / onlarda değişikliklere neden olması imkansızdır.
Örnekler
1 - Bir çalışmadan alınan şu 2 değişkeni kullanarak, "olumlu yorumlar" ve "benlik saygısı", önerilen alıştırma ile şu şekilde okunur: Olumlu yorumlar benlik saygısında bir değişikliğe neden olur ve benlik saygısının değişime neden olması imkansızdır olumlu yorumlarda.
Daha mantıklı ve bilimsel bir bakış açısıyla, yukarıdaki önerme çok mantıklıdır ve bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki tanımlamayı ve farklılaşmayı göstermek için çalışır.
Daha önceki noktalarda belirtildiği gibi, sosyal veya psikolojik açıdan çok daha derinlemesine bir çalışma ile, iyi bir benlik saygısına sahip olmanın insanlar üzerinde olumlu yorumlara dönüşebilecek olumlu etkilere neden olabileceği durumlar tartışılabilir.
2- "Tüm gün kapalı ofislerde kalan işçilerde daha fazla güneş ışığına maruz kalma mutluluk düzeylerini artırıyor" da önerilen egzersizi kullanarak güneşe maruz kalma bağımsız değişken ve mutluluk düzeyi bağımlı değişken olacaktır.
Bağımsız, maruz kalma süresiyle (saatler, günler, haftalar) ve bağımlı olan, işçilere günün sonunda sadece nasıl hissettiklerinin sorulduğu çoklu bir ölçekle kontrol edilebilir.
3- "Çocuklarda sosyal ağların yararları veya ağırlaştırıcı faktörleri nelerdir?" Sorusunda, sosyal ağları bağımsız değişken olarak tanımlamak açıkça mümkündür, çünkü çocuklar üzerinde olumlu veya ağırlaştırıcı bir etkiye neden olduğu varsayılmaktadır. Bu etki, çalışmanın amacı olarak önerilen şeydir, dolayısıyla bağımlı değişkendir.
4- Farklı açıklıklarda bir musluktan ne kadar su akar?: Bağımsız değişken, su musluğunun kapalı, hafif açık, yarı açık ve tam açık olarak kontrollü açılmasıdır. Bağımlı değişken, dakikada litre cinsinden ölçülen su akışı olacaktır.
5 - Bir elektrik motoru, voltaj arttıkça daha hızlı döner: Volt olarak kontrol edilen elektrik voltajı, bağımsız değişken. Dakika başına devir olarak ölçülen dönüş hızı, bağımlı değişken.
Referanslar
- Karl L. Wuensc (2004). Bağımsız Değişkenler ve Bağımlı Değişkenler. East Carolina Üniversitesi - Psikoloji Bölümü. Core.ecu.edu'dan kurtarıldı.
- Robert V.Labaree (2017). Sosyal Bilimler Araştırma Makalenizi Düzenlemek: Bağımsız ve Bağımlı Değişkenler. Güney Kaliforniya Üniversitesi - USC Kitaplıkları - Araştırma Kılavuzları. Libguides.usc.edu'dan kurtarıldı.
- Todd Helmenstine (2017). Bağımsız ve Bağımlı Değişkenler Arasındaki Fark Nedir? Bağımsız ve Bağımlı Değişkenler. ThoughtCO. Thinkco.com'dan kurtarıldı.
- Grafik Deneme bağımsız ve bağımlı değişkenler nelerdir? Nces.ed.gov'dan kurtarıldı.
- Araştırma Bütünlüğü Ofisi (ORI). Bağımsız ve Bağımlı değişkenler için durum örneği. ORI Müfredat Örnekleri - Temel Araştırma Kavramları. Ori.hhs.gov'dan kurtarıldı.
- Science Buddies. Bilim Fuarı Projenizdeki Değişkenler. Sciencebuddies.org'dan kurtarıldı.
- Andale (2014). Bağımlı Değişken: Tanım ve Örnekler / Bağımsız Değişken (Tedavi Değişkeni) Tanımı ve Kullanımları. İstatistikler Nasıl Yapılır. Statisticsshowto.com'dan kurtarıldı.