GÖRECELI SIKLIK NEDIR VE NASIL HESAPLANIR? - DUDAS - 2025

İstatistiksel sıklık, bir olayın veya olayın tekrarına atıfta bulunurken, göreceli sıklık , karşılaştırmaya atıfta bulunur; yani göreceli sıklıktan bahsetmek, bir olayın toplam olası olay sayısına göre ne kadar tekrarlandığını belirlemektir.

Örneğin bir okuldaki toplam çocuk sayısına göre belirli bir yaştaki çocuk sayısı veya bir otoparktaki tüm araçlar arasında kaç tane spor araç olduğu gibi.

Veri yönetimi bağlamında, bunları bazı özelliklere göre sınıflandırmak bazen uygundur, örneğin nüfus sayımı verileri yaş gruplarına, gelir düzeyine, eğitim düzeyine vb. Göre gruplandırılabilir.

Bu gruplamalara sınıflar denir ve her sınıfa karşılık gelen elemanların miktarına sınıf veya mutlak sıklık denir. Frekans toplam veri sayısına bölündüğünde, alikot elde edilir.

Kısım, toplamla ilişkili olarak bu sınıfı temsil eder ve sıfır ile bir arasında bir miktar olarak ifade edilen veya yüz ile çarpılan ve toplamın yüzdesi olarak ifade edilen göreceli frekans olarak bilinir.

Örneğin 100 çocuğun bulunduğu bir okulun bahçesinde 7 yaşında 20 çocuğunuz varsa; bağıl frekans 20/100 = 0.2 veya% 20 olacaktır.

Frekans tabloları

Bağıl frekans, bir frekans dağılım tablosunu oluşturan unsurlardan biridir. Bu tablolar, belirli bir özellik ile ilgili olarak sınıflara göre sıralanmış bir veri grubunda yer alan bilgileri sunar.

Yapısı için aşağıdakiler tanımlanmalıdır: sınıfların sayısı, sınırları (açık ve özel olmalıdır), sınıfın temsili değeri ve frekanslar.

Varyasyon Genişliği : Sayıların en büyüğü ve en küçüğü arasındaki fark.

Sınıf sayısı : sayıları dağıtacağımız sınıfların sayısı. Genellikle 5 ile 20 arasındadır.

Sınıf Aralığı : Bir sınıfı tanımlayan değerler aralığı . Aşırı uçları alt ve üst sınırlar olarak adlandırılır.

Sınıf işareti (xi): Sınıf aralığının orta noktası veya sınıfın temsili değeri. Teorik olarak, bir sınıftaki tüm değerlerin bu sayıyla eşleştiği varsayılır.

Bağıl frekans hesaplaması

Örnek olarak bir frekans dağılım tablosu oluşturacağız ve bununla göreceli frekansın nasıl hesaplandığını göstereceğiz.

Canavos, 1998'den aşağıdaki vaka çalışmasını alacağız:

P&R şirketi çalışanlarının ABD doları cinsinden ifade edilen haftalık maaşını bilmek istiyorsunuz. Bunu yapmak için 65 çalışandan oluşan temsili bir örneklem seçilir.

Aşağıdaki sonuçlar elde edilir: 251252,5 314,1 263305 319,5 265 267,8 304 306,35 262 250308 302,75 256258267 277,55 281,35 255,5 253259263 266,75 278295296299,5 263,5 261 260,25 277 272,5 271286295278279272,25 286,3 279 296,25 271272 279 275 277 279 276,75 281287286,5 294,25 285 288296 283,25 281,5 293284282292299286283

1.- Onları artan sırayla sıralayacağız

2.- Frekans tablosunu oluşturmak için şunları tanımlamamız gerekir: Varyasyon Genliği, Sınıf Sayısı ve Sınıf Aralığı

Sınıfların sayısı, az sayıda sınıf olduğu ve neredeyse 70 olan varyasyon genliğinin bölenleri dikkate alınarak seçilir.

7 sınıf, ele alınabilecek rahat bir sınıf sayısıdır ve sınıf aralıkları, gruplanmış verilerle çalışmak için ideal bir sayı olan 10'dur.

3.- Altı sütunlu bir tablo oluşturuyoruz

- Sınıfı (sınıf aralığını) temsil eden sınıf aralığı (Ic), bu durumda sınıfa dahil olan ücretlerin alt ve üst sınırlarıdır.

- Ortalama sınıf maaşının değerini temsil eden sınıf merkezi (xi).

- Mutlak sıklığı temsil eden mutlak frekans (fi), bu durumda sınıfa ait ücret miktarı.

- Göreli frekans (hi), mutlak frekans (fi) ile toplam veri sayısı (n) arasındaki yüzde olarak ifade edilen orandır.

- Kümülatif mutlak frekans (Fi), veri listesinin kaç öğesinin belirli bir sınıfın üst sınırına eşit veya daha az olduğunu gösterir. Birinci sınıftan seçilen sınıfa kadar mutlak frekansların toplamıdır.

- Kümülatif göreli frekans (Hi), birikmiş mutlak frekans (Fi) ile toplam veri sayısı (n) arasındaki yüzde olarak ifade edilen orandır.

Tablo şu şekildedir:

Göreli sıklığın mutlak veya kümülatif olabileceği ve göreli frekans kavramının bizi bir toplamla karşılaştırma bağlamına yerleştirdiği unutulmamalıdır. Bu tür indeks ile herhangi bir miktar hesaplanabilir.

Örneğin, belirli bir testi veya sınavı geçen öğrencilerin yüzdesinden bahsettiğimizde, bu yüzde, testi veya sınavı geçen toplam öğrenci sayısının oranıdır; yani, toplam öğrenci sayısının göreceli bir miktarıdır.

Başvurulan kaynakça

1. Canavos, G. 1988. Olasılık ve İstatistik. Uygulamalar ve yöntemler. McGraw-Hill / Interamericana de México SA de CV México. 667 s.
2. Freund, R. ve Wilson, W. 2003. İstatistiksel yöntemler. İkinci baskı. Akademik Basın. Elsevier Science'ın bir baskısı. San Diego. KULLANIMLARI. 694 s.
3. Sokal, R. ve Rohlf, F. 1979. Biometrics. Biyolojik araştırmada istatistiksel ilkeler ve yöntemler. H. Blume Sürümleri. Meksika. 832 s.
4. Spiegel, M. 1991. İstatistikler. İkinci baskı. McGraw-Hill / Interamericana de España SA Madrid. 572 s.
5. Walpole, R., Myers, R., Myers, S. ve Ye, Ka. 2007. Mühendisler ve bilim adamları için Olasılık ve İstatistik. Sekizinci baskı. Pearson Education International Prentice Hall. New Jersey. KULLANIMLARI. 823, s.